谈谈我们生活中的概率问题摘要:跟着广泛利用科学技术和计算机的发展，概率论已被普遍地应用于每一种领域，概率与现实生活慎密连接.它可以用来进行科学的预测和合理的生活中的许多事情的解释.在本文中，从概率论的基础知识出发，主要使用古典概型、全概率公式的知识，以及条件概率、贝叶斯公式、几何概型的知识还有贝努里概型等知识.通过具体例子论述了这些知识在日常生活中包括抽奖、学习、天气预测、约会、质量检测、医疗、保险等七个方面的应用.关键词：概率;抽奖;保险;古典概型.中图分类号：0211.9.Abstract：Followedbyextensiveuseofcomputertechnologyandthedevelopmentofscience,probabilitytheoryhasbeenwidelyusedineverykindarea,combinedwiththepossibilityofrealseriousconnections,itcanmakeuseofscientificpredictionandrationalexplanationformanythingsinlifepaperstartingfromthebasicsofprobability,themainuseoftheclassicalprobability,totalprobabilityformula,conditionalprobability,Bayesformula,geometricprobabilitymodel,Bernoulliprobabilitymodelsuchknowledge,throughtheconcreteexamples,discussestheapplicationoftheseknowledgeincludessevenaspects,learning,weatherforecast,thedrawdate,qualityinspection,medical,insuranceandineverydaylife.Keywords:probability;draw;insurance;classicalprobability.Clcnd:0211.9—引言生活是多姿多彩的，仔细察看，我们就会感觉到生活中有不少有趣的数学问题，而概率论起着重要的作用.跟着社会的发展，概率论被普遍地用在医学领域、各种经济学、科学、金融学、经济学等.在实际生活中，运用概率论是普遍的，几乎到处都有.概率，简单地说，是一个事件的可能性大小.有些事件的概率是100%或是1，因为它会发生，例如，太阳从东升丙下；还有有些事件的概率可能是0,因为它是不会发生，如太阳在丙方升起.但生活中的许多现象是可能发生的，这可能会或可能不会发生，这些事件的概率是0和1之间.木文从有趣的概率问题开始，了解日常生活中常见的概率问题.二概率论的简介（一）概率论的产生和发展最初，由于保险行业的生产和发展，在十七世纪产生的概率理论.然而数学家们考虑概率论问题来历，倒是从一个赌徒的要求.早在1654年，有个传闻.当时的数学家因为一个问题忧虑了很长时间，那就是因为一个赌博者梅尔：“两个赌博者在举行打赌中，谁先取得3胜就算赢，所有的赌金就归谁.没想到，出于某种原因，当他们中一个人赢得2胜,另一个人赢得1胜的时候，停止赌傅了.赌木应该如何合理的分配才是公平呢?这个问题让一个出名17世纪的数学家帕斯卡奋斗三年.三年后，惠更斯也用自己的方式来解决这个疑问，编出了《论赌博中的计算》的书，它认为有关概率论的最先的论著.（二）概率论的研究对象概率论是学习任意现象的数量法律数学的分支.现实生活中每个现象有两种可能性，确定性和随机性.在某些情况下己知该现象的必然结果的现象称为确定性现象.比如水从高处流到低处，同性电荷一定互斥等.随机的结果是不确定的现象.在一定的条件下，一些观测和实验会得到不同的成果，可能会或可能不会发生.例如，实弹射击，打一发子弹，可能中或不能中、在生产灯的同样处理条件，变化它的生活的长度等等.概率论是钻研随机现象统计规律的部分，是一种随机现象，经过随机实验来研宄.对随机现象的试验、观察、记录统称为随机试验.它反复出现在一定的条件下，每一次的结果都是一个以上，所有可能结果可以在试验前肯定，但它不能确定最终结果.随机现象的最终结果A有统计规律性.随机现象的每一个基木结果统称为随机事件简称事件.随机现象是偶然的，但它是可能性的随机现象，还可以测量的.概率是概率论的最初概念，它是随机事件的概率测度的数学性质.在实际生活中，不管是下不下雨，还是发生某类事件，这些结果都是不确定的，这时可以用概率进行分析.事实上，概率论是常识转化为精确的数学陈述所减少到计算过程中实现简单和清晰的效果.复杂度降低到简约而不忽略任何可用信息.“概率论为逻辑”规定的情况下，远远超出了纯粹的归纳或演绎推理的信息不完全一...