轨道交通车站客流预测模型研究李明1王海霞2¨(1．中铁工程设计咨询集团有限公司，北京100055；2．交通部科学研究院，北京100029)摘要：研究目的：通过对传统的“四阶段”客流预测方法优缺点的分析，对交通出行方式分担率预测模型进行改进，提高客流量预测的准确性，为轨道交通车站站台尺寸及其它设施的设计提供依据。研究结论：在交通出行方式分担率的预测模型中，引人“出行者收入水平”这一概念，重新定义了交通出行方式阻抗函数，优化了传统的“四阶段”客流预测方法。以北京地铁1号线五棵松车站为例，对该车站高峰小时进出站客流进行了预测，将预测得到的客流量与实际客流量进行了对比，证明了本文所提出的方法是一种快捷、有效的客流预测方法。关键词：轨道交通车站；客流预测；模型中图分类号：U293．1+3文献标识码：AStudyontheModelforPredictingthePassengerVolumeofRailCommunicationStationLInin91，WANGHal—xia2(1．ChinaRailwayEngineeringConsultantsGroup，Beijing100055，China；2．ChinaAcademyofTransportationSciences，Beijing100029，China)Abstract：Researchpurposes：Basedontheanalysisofadvantagesanddisadvantagesofconventionalfour··stagepassengervolumepredictionmodel，thetravelmodesharepredictionmodelismodifiedforthepurposesofenhancingtheaccuracyofpassengervolumepredictionandprovidingthebasisfordesignofplatformsizeandotherfacilitiesofrailcommunicationstation．Researchconclusions：Theconceptof”TravelerIncomeLevel”hasbeenusedforthetravelmodesharepredictionmodel，anewtravelmoderesistancefunctionisdefined，andalso，anewimprovedfour—stagepassengervolumepredictionmodelispresented．Finally，takingWukesongStationofline1ofBeringsubwayasanexample，thepeal【passengervolumeofWukesongStationispredictedforecastwiththemethodpresentedinthispaper．1l[Iroushcomparisonofthepredictedvolume埘thactualpassengervolume．itisprovedthatthemethodisaquickandefficientmethodforpredictingpassengervolume．Keywords：railcommunicationstation；passengervolumeprediction；model轨道交通车站的站台尺寸设计是以车站进出站客流量的预测为基础的，只有较准确地预测出轨道交通车站高峰小时的进出站客流量，才能对车站设施中的车站站台宽度、车站长度、自动售检票机数量等做出准确定位。为此，本文对轨道交通车站进出站客流预测模型进行研究。1传统客流预测模型的优缺点分析目前，用于客流预测的方法很多，但最常用的客流预测方法还是“四阶段”预测法。这种预测方法的优·收稿日期：2008—10—02基金项目：国家高技术研究发展计划(2006AAll2：203)··作者简介：李明，1981年出生，男，助理工程师；王海霞．1982年出生，女，硬士研究生。万方数据铁道工程学报2009年2月点是从出行主体的特征角度研究其与出行量的关系，概念清晰，目标明确，比较适用于大范围的客流预测。但是传统的“四阶段”预测法存在以下弊端：(1)各种出行生成相关因素(劳动力、学生数分布，就业、就学岗位分布等)的预测工作繁琐，需要的基础资料过多；(2)各预测步骤所涉及的相关系数过多，直接影响到预测的精度；(3)虽具有严格的预测步骤，但缺乏一定的灵活性，导致预测效率较低；(4)预测所需的费用也比较高。对于轨道交通车站客流预测而言，既要考虑预测数据的合理性，又要兼顾预测工作的高效性。因此，本文对交通规划的“四阶段”预测法进行了一定的改进，提出了一种“四阶段”预测法的改进方法。该预测方法主要包括4个阶段：即各交通小区的客流发生量和吸引量预测；客流分布预测；交通出行方式分担率预测；轨道交通车站进出站客流量预测。2轨道交通车站进出站客流预测模型2．1各交通小区客流发生量和吸引量预测模型采用面积原单位法对交通小区的交通发生量和吸引量进行预测，原单位采用交通小区内某种类型土地单位面积的交通发生率和吸引率，具体计算公式如下：交通小区高峰小时客流发生量为：Qc=．∑s。％(1)式中Qc——交通小区的高...