模糊聚类分析和模糊综合评价法在独立学院评估中的应用

模糊聚类分析和模糊综合评价法在独立学院评估中的应用摘要本文基于客户——学生满意的视角,在借鉴非营利组织绩效评价指标要素、我国大学综合竞争力评价指标体系以及我国高职教育评价指标体系基础上,构建了独立学院绩效评价指标体系,包括办学设施、人才培养、综合声誉三个一级指标。本文首先对10所独立学院的三个一级指标进行模糊综合评价,并分别给出这十所高校的排名,然后利用模糊聚类分析法进行聚类,最后结合排名给出每一个学校的类型,为独立学院的未来办学思路提供了一些建议,最后并给出Matlab的程序算法。关键词:综合评价;模糊聚类;指标体系1、引言独立学院是由普通本科高校(申请者)与社会力量(合作者,包括企业、事业单位,社会团体或个人和其他有合作能力的机构)合作举办的进行本科层次教育的高等教育机构。国家规定,申请者要对独立学院的教学和管理负责,并保证办学质量;合作者要负责提供独立学院办学所需的各项条件和设施,参与学院的管理、监督和领导。独立学院应具有独立法人资格,独立的校园校舍,独立进行教学和财产管理、招生和颁发毕业证书。由于独立学院属于本科层次,所以由教育部负责审批。对于国家设立的普通高等院校,我国已经形成了较为完善的政府评价制度,但针对独立学院的教育评价指标尚未出台。本文首先根据一级指标进行模糊综合评价,并对十所高校进行排名,最后运用聚类分析法进行聚类,将十所高校分为五类。2、研究方法2.1模糊综合评价法模糊综合评价的基本步骤如下:(1)确定因素集}...{,,3,12,uuuunU(2)确定评判集}...{,12,vvvmV(3)求出模糊评价矩阵,其中R(ijr)表示方案X的第i个目标ui处于第j级评语vj的隶属度,当对多个目标进行综合评价时,还要对各个目标分别加权,设第i个目标权系数为ai,则可得权系数向量:A=(anaaa,3...,2,1)(4)综合评判:对于权重A=(anaaa,3...,2,1)F(U),用模型(,)M取最大最小合成运算,可以得到综合评价B=A*R2.2模糊聚类分析法聚类分析的职能:建立一种分类方法,它是将一批样品或变量,按照它们在性质上的亲疏程度进行分类。描述其亲疏程度通常有两个途径,一是把每个样品看成是m维(变量的个数为m个)空间的一个点,在m维坐标中,定义点与点之间的某种距离,另一个是用某种相似系数来描述样品点之间的常用的聚类分析方法:系统聚类法、模糊聚类、图论聚类、聚类预报等多种方法2.3系统聚类法的理论在样品距离的基础上定义类与类之间的距离,首先将m个样品自成一类,然后每次将具有最小距离的两类合并,合并后重新计算类与类之间的距离,这个过程一直继续到所有样品归为一类为止。把这个过程作成一张聚类谱系图(Hierarachicaldiagram),这种聚类方法称为系统聚类法(又称谱系聚类)2.4系统聚类法的步骤:1.数据标准化;2.选择样本间距离的定义及类间距离的定义;3.计算n个样本两两之间的距离,得到距离矩阵4.构造个类,每类只含有一个样本;5.合并符合类间距离定义要求的两类为一个新类;6.计算新类与当前各类的距离。若类的个数为1,则转到步骤7,否则回到步骤4;7.画出聚类图;8.决定类的个数和类3、实例案例研究实例研究对象选取中国独立学院中的十所院校(包括华中科技大学武昌分校、燕山大学里仁大学、北京理工大学珠海学院、西安交通大学城市学院、西南大学育才学院、南京航空航天大学京城学院、广州大学华软软件学院、北京邮电大学世纪学院、湖南师范大学树达学院、中南财经政法大学武汉学院)。3.1综合评价具体分析步骤如下:1收集指标数据运用网络调查方式获取相关指标的调研数据,包括办学设施、人才培养、综合声誉等,具体数据如下表[2]:独立学院相关指标办学设施人才培养综合声誉华中科技大学武昌分校10096.4193.56燕山大学里仁学院92.8793.9789.71北京理工大学珠海学院91.8291.5280.24西安交通大学城市学院88.385.1575.53西南大学育才学院86.3585.1576.8南京航空航天大学京城学院84.8184.4174.89广州大学华软软件学院77.8278.9176.19北京邮电大学世纪学院69.7475.3377.15湖南师范大学树达学院63.6773.8266.88中南财经政法大学武汉学院64.2767.0767.622建立评价指标体系设...

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