辽宁省老工业基地转型贸易市场研究辽宁省老工业基地转型贸易市场研究：未知将辽宁省每个城市每年的进出口额看作一个独立的随机试验，形成每个城市独立的样本空间。运用贸易市场驱动发展指数和贸易市场驱动发展曲线对辽宁贸易市场驱动发展进行实证研究。大连的贸易市场驱动发展超强，沈阳的贸易市场驱动发展强。辽宁省应该在“一带一路”条件下，加大各个城市对外开放力度，为老工业基地实现转型发展提供创新驱动发展大环境。关键词：辽宁；创新驱动发展战略；古典概型；老工业基地转型发展；贸易市场；随机变量基金项目：辽宁省社科联2018年度辽宁省经济社会发展研究课题：“辽宁深入实施创新驱动发展战略、加快老工业基地转型发展研究”（项目编号：2018lslktyb-093）阶段性成果；辽宁省社会科学规划基金课题：“基于大数据要素禀赋转移的辽宁省比较优势路径升级研究”（项目编号：L18BJL008）阶段性成果；辽宁省社会科学规划基金课题：“创新驱动辽宁传统产业向战略性新兴产业转型升级的机理与实现路径研究”（项目编号：L16DJL002）阶段性成果：F7文献标识码：A收录日期：2018年8月13日一、引言党的十九大明确提出，深化改革加快东北等老工业基地振兴。辽宁省以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导，全面深入实施创新驱动发展战略，加快辽宁省老工业基地转型发展。辽宁省老工业基地振兴研究成果有：（1）辽宁老工业基地振兴路径研究。徐坡岭（2013）从新发展经济学角度对老工业基地振兴改造的创新路径与技术选择进行了研究；（2）从区域角度对辽宁老工业基地振兴进行了研究。高薇（2016）认为辽宁沿海经济带对东北老工业基地有牵动作用；（3）从产业结构角度对辽宁老工业基地振兴进行研究。张万强（2010）和邢军伟（2015）认为通过加快发展生产性服务业，积极培育战略性新兴产业和提升传统优势产业。魏亚男（2015）认为信息产业与先进制造业的融合互动对于辽宁老工业基地的转型升级具有推动作用；（4）从旅游角度对辽宁老工业基地振兴进行研究。郑莹、吴建楠（2006）分析了辽宁老工业基地旅游地域结构特征及存在问题。在上述研究成果基础上，以创新驱动发展战略为主要基础，可以建立对辽宁省老工业基地振兴的古典概率模型，对辽宁省老工业基地转型发展的贸易市场驱动进行实证研究。二、辽宁老工业基地转型发展贸易市场驱动古典概率模型（一）辽宁老工业基地振兴新动力随机变量分析。可以将辽宁省14个城市未来驱动力划分为创新绿色驱动型和贸易市场驱动型。要素禀赋具有动态转移性质，在某一时刻，辽宁老工业基地振兴路径具有随机性质。用M表示资源驱动型，N表示产业驱动型。用W表示创新绿色驱动型，G表示贸易市场驱动型。在某一时刻，辽宁老工业基地振兴路径可能结果，见图1。（图1）根据图1，辽宁老工业基地振兴路径样本空间可以表示，见图2。可以将辽宁老工业基地振兴路径在某一时刻状态看作随机变量X（e）。X（e1）和X（e3）表示创新绿色驱动路径，X（e2）和X（e4）表示贸易市场驱动路径。（图2）（二）辽宁老工业基地振兴新动力随机变量概率理论测算。从上文分析可以看出，随机事件{X（e1）}表示由资源驱动型向创新绿色驱动型转型，进而P{X（e1）}表示由源驱动型向创新绿色驱动型转型的概率值。随机事件{X（e3）}表示由产业驱动型向创新绿色驱动型转型，进而P{X（e3）}表示由产业驱动型向创新绿色驱动型转型的概率值。随机事件{X（e2）}表示由资源驱动型向贸易市场驱动型转型，进而P{X（e2）}表示由资源驱动型向贸易市场驱动型转型的概率值。随机事件{X（e4）}表示由产业驱动型向贸易市场驱动型转型，进而P{X（e4）}表示由产业驱动型向贸易市场驱动型转型的概率值。可以借助古典概型模型，运用辽宁省14个城市每个城市拥有的大学数量和进出口数额计算P{X（e1）}、P{X（e2）}、P{X（e3）}和P{X（e4）}的概率值。三、辽宁省老工业基地转型发展贸易市场驱动实证分析将辽宁省14个城市每个城市每年的进---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---出口额看作一个独立的随机试验，形成14个独立的样本空间，运用辽宁省...