发展中国家国际技术转移模式的分类及评价1发展中国家国际技术转移模式的分类国际技术转移模式根据不同的分类标准可以对其从不同的角度进行分类，如根据被转移技术的配套程度进行分类，根据技术供给者在技术转移过程中的态度（积极或消极）进行分类，根据技术存在的方式进行分类（体现型或非体现型）等。从发达国家对发展中国家的国际技术转移角度看，国际技术转移模式按以下两种标准分类更能体现目前发达国家和发展中国家技术转移的特点，一类是以国际技术转移是否以市场为媒介为标准，将技术转移模式分为以市场为媒介的技术转移模式和非市场媒介的技术转发展中国家国际技术转移模式的分类及评价蔡声霞1，高红梅2（1.南开大学周恩来政府管理学院，天津300071；2.南开大学科技处，天津300071）摘要：技术转移模式的选择对发展中国家国际技术转移的成效有重要影响。以是否以市场为媒介，是否将技术作为直接的转移目标作为分类标准，发展中国家的技术转移模式可以分为以市场为媒介的正式的技术转移模式和非市场媒介的非正式的技术转移模式。不同的技术转移模式适用于不同技术的转移，包含着不同的技术学习方式。随着技术的发展，非市场媒介的非正式的技术转移模式正表现出优势。关键词：国际技术转移；技术转移模式；技术学习：Ｆ１２４.３文献标识码：Ａ：１００１－７３４８（２００8）09-0152-04收稿日期：２００７－04－19作者简介：蔡声霞（1971～），女，天津人，博士，南开大学周恩来政府管理学院副教授，研究方向为制度与演化经济学；高红梅（1966~），辽宁锦州人，南开大学科技处副处长，研究方向为科研管理。TheResearchontheRegionalDifferentiationofKnowledgeInnovationAbilityonbasisofBPArtificialNeuralNetworkAbstract：Thepaperhasestablishedanindexsystemwhichjudgedtheregionalknowledgeinnovationability,toevaluateknowledgeinnovationabilityin30provincesandcitiesinChinabyBPartificialneuralnetwork,andanalyzeregionaldifferentiationofknowledgeinnovationabilityfromdifferentlevels.Ithopestheseresearchesmakeupadeficitinthequantitativeanalysisintheregionaldifferentiationofknowledgeinnovationability.KeyWords：KnowledgeInnovationAbility；BPArtificialNeuralNetwork；RegionalDifferentiation能力进行了综合评估。基于BP人工神经网络具有较高的自组织、自适应和自学习能力，能较科学地对区域知识创新能力作出客观评价，其评估方法有一定的推广价值。评价结果表明，我国30个省市知识创新能力具有显著差异性，北京、上海是我国知识创新的两大核心区，知识创新能力排序位于前10位的除了排名第6的湖北为中部省份外，其余均为东部沿海省市；位于后10位的绝大多数为西部省份；自东向西知识创新能力的梯级差异明显。中西部与东部知识创新能力的差异，预示着东西经济差异的潜在扩大趋势。因此，在保持东部地区较强的知识创新能力的优势的同时，中西部地区应采取有效措施，优化创新环境，吸引国内外的直接投资和研究开发人员的进入，加强企业与科研机构、高等院校之间的相互交流，促进科研成果产业化，提升知识创新能力，从而从根本上扼制东西部经济差异的进一步扩大。参考文献：［1］中国科技发展战略研究小组.中国区域创新能力报告［M］.北京：经济管理出版社，2003.［2］HAYKINS.NeuralNetwork［M］.北京：清华大学出版社，2001.［3］魏海坤.神经网络结构设计的理论与方法［M］.北京：国防工业出版社，2005.（责任编辑：万贤贤）第２５卷第９期２００８年９月科技进步与对策Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＰｏｌｉｃｙＶｏｌ．２５Ｎｏ．９Ｓｅｐ．２００８本文：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！