物流联盟企业合作决策的Fuzzy-ANP方法研究物流联盟企业合作决策的Fuzzy-ANP方法研究——崔小燕李旭宏张永，等29物流联盟企业合作决策的Fuzzy-ANP方法研究崔小燕李旭宏张永毛海军(东南大学南京210096)摘要物流联盟企业合作决策是复杂的多指标综合评价问题•利用网络分析法(analyticnetworkprocess,ANP)模型能充分考虑指标之间的相互影响与反馈,以超级矩阵的形式来定量表示影响指标重要度大小的优点,同时考虑到人对影响因素间比较判断的不精确性和模糊性，结合三角模糊数提出了基于模糊ANP理论的物流联盟企业合作决策方法•文中为该决策问题建立了决策指标体系以及ANP模型，并结合算例证明了该方法的有效性.关键词物流联盟企业;合作决策;网络分析法(ANP);三角模糊数;超级矩阵中图法分类号:TP273.4文献标识码:A1物流联盟企业的合作决策方法2Fuzzy—ANP原理物流联盟企业合作决策是典型的多指标综合评价问题•现有对联盟组织合作决策问题的研究多采用层次分析法(AHP),物元分析法,模糊多属性评价方法，最优化算法，知识库法等•实践证明,在这些评价方法中,AHP以其相对简单且行之有效的特点在研究中获得了广泛应用•但AHP方法独立性的假设与过度简化的层次可能误解问题，且现实中此类决策问题往往无法以结构化层次方式表示,因为它们上下层次间以及相同层次内元素间存在相互依存或反馈的关系，这种缺陷降低了AHP法评价的精确性•文献［1—3］分别将网络分析法(analyticnetworkprocess,ANP)应用于物流联盟盟员选择以及供应商选择的研究中，并月.获得了良好的效果.ANP能充分考虑不同层次间的相互作用以及各层次内元素间的相互影响,其模型并不要求像层次分析法那样有严格的层次关系,具有较强的可拓展性［4］,是一种进行多指标决策分析的有效工具，较之层次分析法在应用于联盟的合作决策上具有更大的灵活性和精确性.笔者考虑到人对合作决策指标量化判断时的不确定性与模糊性,将三角模糊数引入网络分析法，构成模糊网络分析法(Fuzzy—ANP),采用Fuzzy一ANP对物流联盟企业的合作决策进行分析.收稿口期:2007—08—192.1AP2.1.1ANP方法的基本理论ANP由T.L.Saaty教授于1996年提出，与AHP视各准则为独立不同,ANP考虑了准则间或替代方案间存在的非独立性以及反馈作用］.目的在于透过评价尺度得到并预测所有准则,目标，方案间精确的内部关系,及其相互影响作用下的各群组，元素的权重.Saaty指出ANP方法包括两个部分：(1)第1部分为控制层，是指准则与次准则之间的网络关系，它影响着系统之间的内部关系.(2)第2部分为网络层，是指元素与群组之间的网络关系［6］・典型的ANP网络层次图如图1所示.图1典型的ANP网络层次图2.1.2ANP方法的决策过程与运算ANP法决策过程如下：第1阶段为准则间的比较，其过程为依次以各个评价元素为评价构面分别进行本群组内元素间重耍度以及其他相关群组元素间重要度的成对30交通与计算机2007年第5期第25卷总138期比较,成对比较矩阵的形式一般为A—[]一式中:a一日,i,J:l,2,3,…，•计算每个成对比较矩阵的特征向量，将各成对比较矩阵的特征向量汇总于一个矩阵中，形成一个完整的综合矩阵,称为超级矩阵(supermatrix),形式为el2[-W11...W1.1c!}lel1JIflcl；i{W—:1Iez一21ii曼l!!i}c?II式中:C为第个群组emn为在第个群组中第f叫1…Will个元素;w,—1;:1为第J个群组L1…Wil,JJ中元素与第i个群组中元素成对比较的特征向量,如果第■『个群组对第i个群组没有影响，则W第2阶段为超级矩阵的运算•当超级矩阵的列向量之和为1时，才符合随机原则•未随机化的超级矩阵称为未加权超级矩阵，将其乘以各群组的权重，则正规化为加权超级矩阵，将加权矩阵多次相乘之后,将会收敛至一固定值，即此时矩阵的行向量相同，而列向量之和为1,则为极限超级矩阵，从极限超级矩阵中可得各元素的相对权重.limW,其中w为已加权超级矩阵.2.2三角模糊数及其运算2.2.1三角模糊数的基本概念定义1设MEF(R)为一个模糊数.⑴存在.ER,使得(z.)-1;(2)对任意aEEo,l],A・_[z,⑵2a]是个闭区间•这里F(R)为所有的模糊数集;R为实数集.定义2定义R上的模糊数为一个三角模糊数，如果它的隶属函数M(z):R一[0,1],可表示为i—zGEl,]l—Z—...