技术创新网络中知识共享行为机理研究摘要：知识权力在技术创新网络结点间多呈非对称分布，这一特征容易导致知识共享不足、知识泄漏风险加大。本文构建了知识共享主从博弈模型，分析了知识权力强弱方知识共享贡献率、创新绩效分配系数、组织间信任、已有知识基础对知识共享的影响，发现各方创新绩效分配系数与知识共享贡献率正相关，知识共享稳定系数对知识共享总量与创新收益均有积极影响，网络中知识共享得以进行的必要条件是知识权力强势方绩效分配系数与弱势方绩效分配系数之和的比值大于知识转化系数+1，绩效分配对知识权力强势方激励效应的敏感度低于对知识权力弱势方的敏感度。关键词：技术创新网络；知识共享；行为机理；知识权力；主从博弈：F272.4文献标识码：A：1003??5192(2014)03??0008??07doi：10.11847/fj.33.3.8Abstract:Asymmetricaldistributionofknowledgepoweramongthenodesoftechnologicalinnovationnetworkislikelytoleadtosuchproblemsasinsufficientknowledgesharingandriskofknowledgeleakage.Inthispaper,Stackelberggamemodelforknowledgesharinghasbeenbuiltthroughanalysisoftheeffectsofknowledgesharingcontributionrateofeachpartyinthenetwork,allocationofinnovationperformance,trustandexistingknowledgebaseonknowledgesharing.Aftertheanalysisofmodelsolutionandequilibrium,ithasbeenfoundthatthereisapositivecorrelationbetweenperformanceallocationcoefficientandknowledgesharingcontributionrateofpartiesintheadvantageousanddisadvantageouspositionsintermsofknowledgepower;Theessentialconditionofconductingknowledgesharingisthatratioofallocationcoefficientofthepartyintheadvantageouspositiontosumofperformanceallocationcoefficientsofthepartyinthedisadvantageouspositionislargerthanknowledgetransformationcoefficientplus1;Theperformanceallocationislesssensitivetoincentiveeffectofthepartyintheadvantageouspositionthanthatofthepartyinthedisadvantageousposition.Keywords:technologicalinnovationnetwork;knowledgesharing;behaviormechanism;knowledgepower;Stackelberggame1引言随着经济全球化的发展和知识经济时代的到来，技术创新活动的复杂性与不确定性增加，日益呈现出规模大、主体多以及协作关系多样化等复杂巨系统特征，单个企业的有限资源难以满足技术创新的要求［1,2］，越来越多的企业通过构建技术创新网络来吸收外部知识以提升创新能力［3］。技术创新网络超越层级和市场的优势在于它的知识获取和知识创造价值的效率，而知识较快获取得益于知识能够在网络中快速共享与流动［4］。Spencer对全球企业合作网络组织中知识共享与创新绩效之间的关系进行了研究，表明努力开展知识共享的企业会获得更加突出的绩效［5］。然而，网络结点间共享知识会将结点企业置于知识溢出和机会主义行为的关系风险之中［6,7］。因此，在对技术创新网络结点间关系深入认识基础上，揭示结点企业知识共享行为机理和降低关系风险的有效途径，才能促使成员高效的共享知识，推动创新绩效的提升。技术创新网络中合作主体间多层次的资源依赖是组织间合作创新关系产生的根源，根据权力依赖理论，网络中结点间的资源依赖关系必然会导致结点间权力的产生，这种权力?惨览倒叵悼筛?据结点间权力分布的对称(Symmetry)与不对称(Asymmetry)程度进行区分。通常在权力依赖非对称的情况下，依赖度较小的成员拥有权力优势，故在决策中处于强势地位［8］，而且相关研究表明多数创新网络具有权力不对称的层级结构［9］，权力是协调和控制这类网络中组织间成员合作的重要机制［10］。在创新网络中，知识是实现创新的核心战略资源，结点间核心知识资源的依赖关系导致了知识权力的产生［11］。Latiff和Hassan明确提出知识权力(KnowledgePower)的概念，并认为知识权力于对知识资源的控制力和影响力［12］。创新主体间的知识权力存在差异并产生非对称性，使得组织间知识共享成为必要和可能，但反过来，这种非对称性又影响知识共享过程，如果...