小数据思维下的中学图书馆知识服务研究关键词：小数据；中学图书馆；知识服务摘要：以微观世界为基础的小数据克服了大数据分析困难、成本高、易于泄露等缺点，具有可操作性、隐私性、可用性及个性化的特性。中学图书馆在新课标的要求下可借助小数据的特性延伸服务范围，为用户提供更深层次的知识服务，发挥小数据在中学图书馆知识服务的应用价值。：G258.69文献标识码：A：1003-1588（2017）10-0108-03大数据环境下，图书馆利用各种数据采集工具可以准确快速地采集与图书管理和用户服务相关的海量数据，为图书馆建设、运营及用户服务提供决策支持[1]。但大数据海量、多样性、快速化及价值密度低的特性让大数据在应用的过程中存在一定的风险和困难。而以微观世界为基础的小数据克服了大数据分析困难、成本高及易于泄露等缺点，成为图书馆延伸和拓展信息服务的重要依据。知识服务以信息知识的检索、组织、分析以及利用为基础，它是面向知识内容的，根据用户的问题和环境为用户提供能够有效支持问题解决、知识应用和知识创新的服务[2]。中学图书馆的主要服务对象是中学的教师和学生，在中学图书馆开展知识服务不仅能够帮助他们快速便捷地获取所需要的知识，还可以培养他们的信息素养及信息利用能力。小数据的可操作性、隐私性、可用性及个性化在中学图书馆的知识服务中具有得天独厚的优势。因此，笔者分析了小数据的优势和特点，探讨了小数据在中学图书馆知识服务中的应用价值。1小数据的价值优势所谓小数据，并不是指数量小的数据，而是以个人为中心全方位的数据及其配套数据[3]。小数据从个体出发，采集与个体相关的思维、行动、特征、爱好、习惯、情感和社会联系等数据，根据这些数据构建个性化数据系统，从而对个体的需求、社会关系及行为等进行分析和预测[4]。和大数据相比，小数据在中学图书馆的知识服务中具有可操作性、隐私性、可用性以及个性化等特性。1.1可操作性大数据分析不仅要求海量的数据，还要求这些数据开放到云端，利用云技术进行分析和计算。对于中学图书馆而言，由于其用户数量和使用经费不多，采集到的数据集不足以处理各数据之间的关系，也没有相关的云计算平台用于数据分析，所以很难将大数据技术运用到图书馆的管理和服务之中。而小数据以用户个体为中心，采集的是单个用户各方面的使用数据，数据的集中性比大数据高，比较容易通过用户登记、借阅系统、浏览记录、咨询情况及传感器等途径获取，数据的处理方式也不需要Hadoop、HPCC、Hadapt等专业工具，采集、计算和利用的成本相对于大数据要小得多，因此小数据在中学图书馆中更具有操作性。1.2隐私性在数据的采集上，大数据会利用视频监控系统、网络监控系统、传感器网络、网络爬虫等设备全方位、不间断地采集所有用户的个人信息、社会关系和行为数据。由于采集到的数据较多，而图书馆又无法全部掌握和控制这些数据，因此用户的隐私很容易被非法利用和侵犯。而小数据以用户个体为采集单位，数据的分析仅围绕用户个体，分析的结果也必须通过预先设定的授权程序才可以输出，降低了泄露个人信息的风险。此外，小数据易监控的特点可以使图书馆对数据的生命周期进行全程管理，避免出现忽视和误用数据的情况，也可以很好地控制小数据的访问权，相对于大数据而言更加具有隐私性。1.3可用性在?稻莸睦?用上，大数据的分析结果主要用于发现一般规律，缺少对个体的精准分析。而小数据以发现事物的特殊性为出发点，分析特定用户的特定需求，因此利用小数据分析出的结果对单个用户更加具有指导性和实用性[5]。以中学图书馆为例，中学图书馆是学校的文献情报中心，具有教育、教辅和教研的职能，是全面深化课程改革的重要阵地。小数据在分析的过程中能够很好地降低数据“噪声”，准确地展现每一位用户的阅读习惯、借阅规律、需求特点及阅读载体等特征。因此，图书馆对这些小数据进行跟踪和整合，能够为用户持续性进行个性化信息推送和知识服务。1.4个性化大数据以海量数据为基础，采用全样本分析的方法，分析和预测的结果适用于整个行业和机构。虽然大数据分析能够预测某一行业和机构的发展趋势，但缺少个性化的关注，一般是...