基于神经网络的绝缘子故障诊断_仝卫国

基于神经网络的绝缘子故障诊断仝卫国第30卷第9期计算机仿真2013年9月文章编号:1006-9348(2013)09-0310-04基于神经网络的绝缘子故障诊断于浩进,张秋实仝卫国,(华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003)摘要:绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一,受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响,易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障。上述故障容易导致电网跳闸等停电事故,进而造成巨大的经济损失,因此,对输电线路中绝缘子故障诊断具冇重要意义。通过对故障绝缘子图像的特征分析,研究了基于神经网络技术实现绝缘子多种故障的自动分析与识别方法。主要根据图片的特征找出特征向量,采用附加动量与自适应速率相结合的改进型BP算法建立神经网络,实验证明改进方法有较高的识别率。关键词:绝缘子;故障诊断;图像处理;改进神经网络中图分类号:TP183文献标识码:BInsulatorFaultDiagnosisBasedonNeuralNetworkTONGWei—guo,YUHao—jin,ZHANGQiu—shi(HebeiEngineeringResearchCenterofSimulation&OptimizedControlforPowerGeneration,NorthChinaElectricPowerllniversity,BaodingHebei071003,China)ABSTRACT:Theinsulatorisoneofthekeycomponentsofthehigh—voltageoverheadtransmissionlines,leadweight,lightning,wind,snowandice,dustpollutionandotherfactors,whichcaneasilyleadtotheinsulatorstringout,broken,filthyfailure・Throughtheanalysisofthecharacteristicsoftheimageoffaultyinsulators,thispaperstudiedtheautomaticanalysisandrecognitionmethodofavarietyoffaultsofinsulatorsbasedonneuralnetworktech-nology.ThispaperidentifiedthefeaturevectorusingadditionalmomentumbasedprimarilyonthecharacteristicofthepictureandestablishedaneuralnetworkbyadoptingimprovedBPalgorithmofthecombinationofadditionalmomerrtumandadaptivespeed・Experimentsshowthatthemethodhasahigherrecognitionrate・KEYWORDS:Insulators;Faultdiagnosis;Imageprocessing;Improvedneuralnetwork1引言绝缘子在输电线路中担负着电气绝缘和机械支撑的重机器视觉技术和计算机技术的随着CCD传感器技术、发展,机器视觉系统已经成功运用于许多行业的检测环节,并拥有速度快、准确率高、节约人力成本等优势已经广泛应5]研究了绝缘子的单向裂纹、用到故障检测的领域。文献[6]网状裂纹、块状裂纹;文献[涉及了基于形状数的航拍图像1,7]研究了绝缘子污秽的故障的绝缘子掉串的识别,文献[识别。这些研究都是针对绝缘子某一特定故障的识别,虽然识别结果比较好,但是识别能力有限。本文将模式识别的方法和技术应用于图像处理领域,借助神经网络完成对绝缘子三种故障的识别。结合架设在杆塔上的摄像机回传的图片,分析绝缘子故障的图片特征,利用图像处理的空间滤波技术、图像分割技术对绝缘子故障图像进行处理并提取平滑度、连通比、伞裙比等特征,依靠BP神经网络实现对绝缘子掉串、裂纹、污秽三种故障的识别。另外,本文不但实现绝缘子掉串的识别,还能就掉串严重程度做一个定性的判断。[2]要作用,它长期在室外、环境下运行,不仅承受工作电压的作用,同时也要承受操作、雷电造成的过电压作用,加之导线自重、风力、冰雪、粉尘[1]以及环境温度变化的机械荷载作用,使得绝缘子的电气性能和机械强度降低,造成各种绝缘子闪络、断裂、掉串等事故。冃前,挂网绝缘子运行状状态的检测方法有:①人工观察方法,这种方法工作量大、危险性高、效率低电操作安全性差、工作效率低O②超声检测法,这种方法简便易行,灵敏度高,成本低,但由于需耍带O③激光多普勒振动法,这种方法可以较好检测开裂绝缘子,但对未开裂的绝缘子检测无效。以上这些绝缘子检测方法虽然取得了一定的效果,但大多操作复杂、成本高、危险性大、抗干扰能力差等[4]O收稿日期:2013-06-30-310-2绝缘了故障识别系统装置和诊断过程本文提出的基于图像法的绝缘子故障诊断系统通过安记录此时的行号至A(i);3)去除“假伞裙”。由于发生严重掉串故障时,故障位置的形状不规则,有可...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

文秘专家
机构认证
内容提供者

1

确认删除?