数据融合系统效果评估研究【摘要】总结了近年来国内外数据融合评估的研究成果，阐明了数据融合效果评估各方向的发展近况及成熟的评估算法，接着探讨了指标体系，评估平台和评估算法等方面的问题，初次提出数据融合效果评估的处理原则。最后对未来的研究方向进行了展望。关键词：效果评估，指标体系，评估平台，设计原则：TP14,TP311.56文献标识码：AReasearchonPerformanceEvaluationofDataFusionSystemsAbstract:Thepapersummarizestheproductionofevaluationwithdatafusioninthisyears.Itsetsforthththedevelopmentandalgorithmofthissubject.Thenseveralimportanttopicsarediscussed,suchasindexsystem,evaluationplantformandevaluationalgorithm.Secondly,theprincipiathathowtobuildtheevaluationsystemisfirstlypresented.Finaly,thefurtherresearchtendenciesisalsodiscussed.KeyWords:performanceevaluation,indexsystem,evaluationplatform,designmode1．引言近年来关于评估理论和方法的研究日益受到广泛关注，并取得了快速发展。由于数据融合过程既包含复杂的技术因素，又包含大量的不确定因素，模糊因素和人为因素。通常融合系统所汇集和处理的信息种类繁多，信息源之间关系复杂，从而给客观公正评估融合系统带来很大困难。多年来，融合系统效果评估问题一直未得到很好解决，目前还没有一个可被广泛接受的反映融合系统性能的指标体系。本文总结了数据融合效能评估领域的发展现状，指出未来该领域的发展方向及趋势。2．主要效能评估模型目前有许多成熟的效能评估模型得到了广泛的应用，数据融合系统主要有以下几个模型：2．1层次分析法层次分析法（AnalyticHierarchyProcess缩写为AHP）是美国匹兹堡大学教授T.L.Satty提出的一种系统分析方法，他是一种普遍使用的定性定量相结合的多准则决策（评价）方法。AHP法以其系统、灵活、简便以及定性定量相结合等特点，已经在国内外受到广泛重视，并迅速地应用到各个领域的多准则决策（评价）活动。随着现有数据融合系统的复杂化，层次分析法多于模糊理论相结合。2．2德尔非法德尔非法是由美国兰德公司经过系统研究提出的一套处理问题的方法。他是一种专家调查的方法，也称专家征询法。其过程是将所要评估的问题和必要的背景材料用通信的形式向专家提出，得到答复以后，把各种意见经过综合、整理反馈，如此反复多次知道评估的问题，从而得到较为满意的结果。其本质是利用专家经验和智慧来预测和解答问题，专家根据其掌握的各种信息和自己的丰富经验，经过抽象、概括、综合、推理的思维过程，得出自己的见解，再经汇总分析而得出结论。2．3SEA法SEA（SystemEffectivenessAnalysis）法已经越来越得到人们的重视，他是由美国麻省理工学院信息与决策实验室的A.H.Levis与VincentBountonnier于20世纪80年代中期提出的。SEA法通过把系统能力和使命要求在同一公共属性空间进行比较，得到有效性评价的若干变量，适当地组合这些参量，最终得到对系统评价的总的度量。由于数据融合的复杂性，一种评估方法很难解决评估问题，每个评估系统都会是几种方法的结合体，针对不同的层次采用不同的分析方法。3．数据融合效能评估的几个关键问题3．1指标体系研究2003年3月，西安电子工业研究所的何树权、钱建民等提出了一种动态性能指标。该指标实际上反映的是多传感器系统中各传感器“当前”实际性能的优劣对目标状态估计精度的影响。定量的描述了各处理器“当前”工作性能优劣的评价标准，并在这些标准上建立一批有着良好性能的指标。进而将这些指标作为权重的依据放到系统更新目标状态的估计公式中，得到了基于改善多传感器工作性能指标的新的跟踪算法，更好的改善了密集回波下多目标跟踪性能的能力。国防科大的郁文贤、余安喜，杨宏文等提出了一组指标体系，通过计算航迹纯度解决了融合航迹与目标真实航迹的关联问题。该系统依据评估准则，提出以下指标及计算方法：（1）航迹相关度；（2）融合航迹的精度；（3）融合前后的航迹精度改善度；（4）航迹相关度、融合精度对航迹参数误差的敏感性；（5）航迹平均持续时间；（6）航迹相关与融合的处理时...