浅议宏观经济变量对工程造价影响的动态分析浅议宏观经济变量对工程造价影响的动态分析摘要：本文通过引入脉冲响应函数和方差分解方法，应用向量自回归模型分析了宏观经济变量对于建筑工程造价的动态冲击和影响，证明了宏观经济因素与建筑工程造价间存在长期均衡关系，但不同因素影响各异，且存在一定的时滞效应。关键词：宏观经济变量；建筑工程造价；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解：TU723文献标识码：A：工程造价受市场价格影响的程度是工程参与各方却很关注的重耍问题。已经有很多学者就宏观经济对市场价格的影响做了大量的研究，而就宏观经济因素对建筑工程造价的影响国内外也有一些学者进行了研究。AKINTOYE通过研究工程造价与经济周期间的关系，找出了建筑工程造价波动的主导经济指标。尚梅和陈晓军利用宏观经济的先导变量建立了中国建筑工程造价多元回归模型，发现对中国建筑工程造价影响最显著的是人均国民生产总值，其次是在建大中型建筑项耳投资。尚梅基于向量自回归理论，构建了中国建筑工程造价、在建大中型建设项目数、建筑企业数、城镇失业率、广义货币供给量及已完工大屮型建设项目数6个变量间动态关系的VAR（2）模型，通过对该模型的协整分析和误差校正模型分析，对中国建筑工程造价进行预测。1向量自冋归（VAR）模型的建立1.1向量自回归模型（VAR）的简化向量自回归模型（VAR）实际上是多向量自回归移动平均模型（VARMA）的简化，其一般数学表达式为：式中：yt为m维内生变量；xt为d维外生变量；A1〜Ap和B1〜Br为待估参数矩阵，内生变量和外生变量分别有p和r阶滞后；为随机扰动项。因为内生变量有p阶滞后，所以可称其为一个VAR（p）模型，其中滞后阶数p—般根据AIC和SC信息量取值最小的准则确定。1.2脉冲响应函数（IRF）脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内牛:变量的冲击给其他内生变量所带来的影响，并从动态反应中判断变量间的时滞关系。考虑一个P阶向量自回归模型：Yt的第i个变量yit可以写成：其中，k为变量个数，t=1,2,…，To冲击响应吋测量1个单位的自变量变化对因变量变动的影响，通过对VAR模型进行冲击响应分析，可以较准确地掌握各经济变量和建筑工程造价的动态特性。1.3方差分解方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化（通常用方差來度量）的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。因此，方差分解给出对VAR模型中变量产生影响每个随机扰动的相对重要性的信息。2实证过程与结果分析2.1数据收集收集了某省2002—2009年各季度房屋工程造价（CC）及其他15个可能与房屋工程造价有关的经济变量统计数据，如表1所示。对与工程造价有关的经济变量，采取固定价格指数2002年2季度二100；与价格不相关的经济变量（建筑企业个数、城镇失业率等）可直接计算指数（由于这些经济变量统计都为年度数据，故各季度数据取为相同）o为了克服经济变量序列的异方差性，减小波动性，因此对所有数据都取自然对数。2.2数据平稳性检验⑴单位根检验。由于许多经济吋间序列的生成过程都是非稳定的，而建立VAR模型要求各序列都为一阶单整1(1)的非平稳序列。因此首先对选取的指标进行平稳性检验并确定其单整阶数。釆用PHILLIPS-PERRON(PP)检验方法进行平稳性检验，最优滞后阶数通过AIC和SC准则确定。(2)因果关系分析。在VAR建模及协整关系分析后进行因果关系分析，分析判断具有协整关系的诸变量间是否存在因果关系。因收集到的数据较多，从偏相关性上分析，其均与建筑T程造价具有某种和关关系，但其相互间的关系乂是错综复杂的，选取哪些变量构建VAR模型，是研究的一个难点。因此，在不考虑其他约束条件的情况下，对每个变量与建筑工程造价之间的因果关系进行分析(只考虑1(1)单整序列)滞后期选择4年。通过格兰杰因果关系分析，在所有1(1)单整序列中，与建筑工程造价具有较强因果关系的经济变量为GDP、NCC、RUEMP、CONH、RPI、PCGDP和CPI。⑶协整检验。在建立VAR模型前，需检验变量间的协整关系。若存在协整关系，则建立的VAR模型合理；否则可能存在伪回归问题，则模型没有实际意义。通过格兰杰因果关系的分析和考虑理论上应该对建筑工程造价有较大影响的变量，在所有1(...