论大数据时代的利与弊摘要：信息是推动世界发展、科技进步的不竭动力。而作为信息时代的产物――大数据，逐渐成为大家讨论的话题。下面将对大数据时代进行简单概述，介绍大数据前沿的公司以及大数据时代的利与弊。关键词：大数据；数据分析；认知计算系统中图分类号：TP1811大数据时代的概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，他称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。当大数据还在众说纷纭时，维克托・迈尔-舍恩伯格就以对大数据进行了深入而系统的研究，并与麦肯思库克耶编辑在《经济学人》发表了大数据专题论文，他曾说，世界的・本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代变革。2大数据的引领者Google，Microsoft，亚马逊，IBM，苹果，Facebook，twitter，VISA都是大数据时代的领军企业，他们都洞察到了大数据的发展，在其中他们“受益匪浅”。IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”未经处理的数据就像源矿，毫无价值，只有经过分析与处理的数据才有价值。大数据及分析最大的魅力就在于能够为国家、企业、医疗机构等带来分析洞察力，依托数据更加科学的来进行决策，进一步推动生产力发展。对于大数据分析，IBM采用的是一种“人工智能”+“大数据”的方式来提供大数据分析和服务，即“WatsonFoundations”。曾在《危险边缘》中一举成名的沃森能够战胜人类的“秘技”主要有以下几个：能够识别自然语言；从知识库中搜索证据来支持假设的答案；具有学习能力。IBM认为，随着信息的增加，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就是“认知计算”。在IBM内部，“沃森”所代表的就是“认知计算”，IBM已经将认知计算作为未来大数据分析的战略方向。“沃森”基于IBMPower硬件平台，实际上“沃森”的认知计算能力并不仅限于Power，而是能移植到其他IBM系统上。IBM的WatsonFoundations是一个开放式平台，传统的大数据解决方案用户也能获得认知计算带来的好处。现在，IBM已经创建了三大类认知计算系统：新一代的对话系统；新一代的探索系统；新一代的决策系统，这是认知计算的最高应用境界，能帮助客户提供最佳的决策，如根据客户过往购物情况和实时购物情况，预测接下来客户要买什么。“沃森”正变得越来越受欢迎，因为它所代表的“认知计算”让大数据及分析变得更加简单。在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出目前已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。每一个商业巨头都在紧紧把握这次机会。3大数据时代的利与弊一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……你把它们当作抒情议论的工具，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。他们究竟是怎么利用这些数据的？这些数据具体有六大价值：（1）华尔街根据民众情绪抛售股票；（2）对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；（3）银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；（4）投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；（5）美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；（6）美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。几乎每一个成功的人，成功...