基于文献计量学对我国负荷预测研究的分析郭威麟蒋晓艳摘要：为了解我国负荷预测的研究热点与方向，采用文献计量学等统计方法，对2008～2017年我国负荷预测研究文献的发表年份、文献作者、研究方向、期刊等级等方面进行统计分析（仅限于期刊统计—排除硕博论文、会议、报纸）。结果表明：不同期刊的载文分布，发表文献达13篇以上的期刊有19种，占35.25%；不同年份发文量，2008年发表的文献量最少，为125篇；2015年最多，达192篇，以2015年为节点整体呈缓慢增长的趋势；未来的研究中将更加重视人工智能在负荷预测中的应用。本研究为今后负荷预测研究人员确定研究方向、课题，探究与利用负荷预测文献提供参考与借鉴，也为图书情报工作者的期刊收集、珍藏提供参考。关键词：负荷预测；文献分析；分类统计；文献计量学AnalysisofChina'sLoadForecastingResearchBasedonBibliometricsGuoWeilinJiangXiaoyanAgriculturalandanimalHusbandrycollegeofXizangTibetNyingchi860000Abstract：InordertoclarifytheresearchstatusofChina'sloadforecasting，statisticalmethodssuchasbibliometricsareusedtostatisticallyanalyzetheyeardistribution，literatureauthor，researchfield，andjournalqualityofChina'sloadforecastingresearchliteratureduring2008～2017（onlyforjournalstatistics—Excludingmaster'spapers，conferences，newspapers）.Theresultsshowthatthereare19kindsofjournalswithmorethan13publishedpapers，accountingfor35.25%indifferentjournals.Thenumberofpublishedarticlesindifferentyearsisthelowestin125，andthehighestin2015，upto192In2015，theoveralltrendofnodesisslowlyincreasing；futureresearchwillpaymoreattentiontotheapplicationofartificialintelligenceinloadforecasting.Thisstudyprovidesreferenceandreferenceforfutureloadforecastingresearcherstodetermineresearchtopics，useanddiscussloadforecastingliterature，andprovidereferenceforjournalintelligencecollectionandcollection.Keywords：Loadforecasting；Literatureanalysis；Classificationstatistics；Bibliometrics预测是以科学理论为基础，根据原来事物发展的规律和特征，对未来事物发展趋势进行预测评估。精准的预测是制定规划充分必要条件，负荷预测（loadforecasting）是电力系统中的一个经典研究问题，是指通过已知的电力系统、经济、社会、气象等历史数据出发，[1]通过对这些数据的分析与处理，探索数据之间的规律与联系，对将来的负荷做出估计与预算。负荷预测是电力系统计划、用电、调度等部门的基础工作。其重要性早就被人们所认识。负荷预测作为电力系统规划所需的基本量，负荷预测的精度对于电力系统的经济性和稳定性有着直接影响，对指导电力系统规划、运行、控制、稳定等都有极大的作用。随着电力系统的日渐智能化发展，负荷预测方法也多种多样，对比现有的预测方法，不同场景用不同的预测方法，能够明显提高预测准确度。此外按照预测的时间长短可以分为超短期、短期、中期、长期负荷预测。[1]国内外专家对负荷预测的研究一直锲而不舍，几十年来提出多种负荷预测方法，那么现阶段，针对负荷预测的关注点应该放在哪？负荷预测还有哪些地方值得研究，这些问题一直困扰着我们，本文将采用文献统计学的方法，结合Excel对从知网上获取的2008～2017年我国负荷预测研究文献进行了较为全面的统计与分析，了解到国内的负荷预测研究现状、熱门和发展趋势，旨为今后负荷预测研究人员确定研究方向、课题，探究与利用负荷预测文献提供参考与借鉴，也为图书情报工作者的期刊收集、整理提供参考。[2]1数据来源与研究方法1.1数据源统计者在2018年5月12日，选取中国知网为唯一数据源，时间范围选取2008年1月1日至2017年12月31日，将关键词设定为“负荷预测”，只勾选期刊，对所需文章进行检索。结合人工纠错，剔除重复文献，删去简讯等，最终将中国知网上2008～2017年10年间国内关于负荷预测的所有文献统计出，共计2957篇。同时式将所有文献对应作者、对应篇名、相应载刊、时间、...