甘肃省房价上涨的原因及对策【摘要】近年来，我国的房地产得到了很快的发展，房价持续上涨也引起了人们的普遍关注。房价的持续上涨成为居民购房一大难题，其上涨的影响因素也成为人们所要重点研究的课题。本文通过收集甘肃省近几年的有关资料，运用SPSS软件对甘肃省近几年来房价上涨的影响因素进行因子分析，以期从中找出影响房地产价格的重要因素，确定房价上涨的影响因素，并相应地提出解决措施。［关键词】甘肃省房价影响因素因子分析一、选题背景住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益，关系到社区的安定。经过十多年的发展，我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一，市场体系趋于完善，住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。但是近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度人人超过经济总体増长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势，不仅极人地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题，对于提高城镇居民生活水平、缓解社会矛盾、保持经济持续发展具有重要意义。弐.因子分析法的基本原理因子分析最初是由英国心理学家c.Spearman提出的，在社会学、经济学、管理学、医学、地质学、气彖学中得到了广泛的应用。因了分析是一种降维、简化数据的统计分析方法，它的基本思想就是通过通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数儿个“抽象”的变量来表示其基木的数据结构。这儿个抽象的变量被称作“公共因子”，它能反映原來众多变量的主要信息。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---因子分析的一般模型为:X]二dllfl+dl2f2+・十aimfm+ei^2=^21f]+d2zf2^*+Q2mfm+e2IXk二dklf1+84^2+TBkmfm+ek在该模型中，fj是公共因子，他们Z间是两两正交的；ei是特殊因子，只对相应的X’起作用；知是公共因子的负载，是第i个变量在第j个因子上的载荷，即载荷系数。载荷因子越大，则说明第i个变量与第j个因子的相关性越强;反之，载荷越小，第i个变量与第j个因子的相关性越弱。特殊因子表示该变量中不能被公共因子解释的部分，实际上就是实测变量与估计值之间的残差。各个特殊因子之间以及特殊因子与公共因子之间是相互独立的。一般而言，通过初级变换得到的因子载荷丼异不大，含义不明显，实用价值不高。为了更清楚地凸现因子与实测变量之间的关系，提高公共因子的解释力，通常需要对因了载荷进行旋转处理，使每个变量仅在一个公共因了上具有较大的载荷，而在其余的公共因子上具有较小的载荷。这时对于每个公共因子（即载荷矩阵的每一列）而言，它在部分变量上的载荷较大，在具他变量上的载荷较小，是同一列上的载荷尽可能地靠近1和靠近0,两极分离。这样就突出了每个公共因子利其他载荷较大的变屋之间的联系，也就能通过这些载荷较人的变量做出合理的说明。三、对影响甘肃省房地产价格的诸多因子的具体分析1、指标设定与数据标准化为了更好地找出卄肃省房地产山场价格近儿年持续上涨的具体原因，本文遵循着指标体系的综合性、指标的代表性、指标的相关性以及指标的可得性等原则，选取了以下10个与房地产价格可能有变动彩响的指标：XI——房地产开发企业个数（个）；X2——房地产完成土地开发面积（万平方米）；X3——房地产待开发土地面积（万平方米）；---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---X4——房地产开发本年土地购置面积（万平方米）；X5——住宅商品房销售额（万元）；X6——城镇居民家庭人均可支配收入（元/人）；X7——城镇居民人均消费性支岀（元/人）:X8——城市居民消费价格指数（上年=100）；X9——市总户数（万户）；X10——县总户数（万户）；表12002—2009年甘肃省各个指标值年份XIX2X3X4X5X6X7X8X9X102002633157.5106.7215.21819926151506499.3201168443184532003721219137.9263.324532366575299100.9217408642600352004880155.2109.4224.437653873775937101.3221...