后林权改革视角下家庭林地经营效率探究

后林权改革视角下家庭林地经营效率探究摘要:以福建省沙县、顺昌县为例,采用林权改革后的2007~2009年面板数据,运用DEA-Mlamquist和Tobit两阶段分析法以及单因素方差分析检验,测算了南方集体林区家庭林地经营效率,分析其影响因素。发现林权改革后家庭经营的林地规模与全要素生产率之间可能存在倒U型关系,而非简单正向或负向关系;林业投资、农户兼业程度、户主年龄对生产效率影响显著,其余变量不显著;家庭林地经营规模偏小,流动性不足;林地经营效率分化明显等问题。关键词:家庭林地;林权改革;林地规模;DEA-Mlamquist;Tobit模型中图分类号:F307.2文献标识码:A文章编号:1009-9107(2013)02-0064-062003年6月,《中共中央、国务院关于加快林业发展的决定》提出加快林业体制改革。集体林权制度改革是农村经营体制的又一次大变革,农村生产关系的又一次大调整,农村社会生产力的又一次大解放口]。而南方10省集体林区蕴含着丰富的林业资源,相对于东北国有林区而言,具有鲜明的集体属性特征,因此也是我国集体林权改革的主要地区。其中福建省于2003年就开始探索改革,明晰林地使用权和林木所有权,放活经营权,落实处置权,保障收益权。到目前为止,全国范围内的集体林权改革已基本完成,虽然集体林权改革是一次林业产权制度上的改革,但又绝不能仅仅局限于产权改革,还需要一系列的配套措施来配合此次林权改革。后林权改革时代指的是林权改革完成以后,生产关系总体相对稳定,但在具体经营层面又需要进一步改革的这样一段时期。同时南方集体林区林改后,大多数林地是以家庭为基本经营单位,因此深入研究林权改革后一系列的后续问题特别是从农户家庭层面来研究林业生产效率问题尤显迫切。值得注意的是,林权改革以后南方十省集体林区的农户在林业生产过程中一般以兼业农户的身份出现。因为每个家庭所分的森林面积并不大,所以林业往往被视作为一种副业。同时,在改革过程中为兼顾公平,集体往往根据林分质量的不同以及距离村庄的远近程度,将所属集体林按地块均等的分配给每个家庭,由此造成了各家各户林地经营的碎片化、分散化,不利于集中规模经营。因此,有学者提出要引导农村社区逐步达到林业生产经营的最小经营规模[2]。而目前从林权改革后农户家庭经营角度深入进行的研究并不多。大多数研究只是单纯用数据包络方法(DEA)[3]或随机前沿生产函数法(SFA)[4]等进行了简单的效率测度和解释,也有研究只是对比了不同经营形式下经营规模效率[5],却并没有回答农户林业生产效率产生差异的原因以及多大的土地经营规模才是最有效率的。一、研究方法与模型本研究将采取两阶段分析的方法:首先应用DEA-Malmquist法计算出面板数据中样本农户的全要素生产率变化(TFP)等效率指标,然后再利用Tobit模型进行影响因素分析。(—)DEA-Malmquist效率分析法目前常用的生产效率评价方法有数据包络分析法(DEA)以及随机前沿生产函数法(SFA)等。DEA首先由Farrell在De-breu和Koopmans的相关研究成果的基础上提出,后经RolfFare,Charnes,Cooper等人的完善工作而推广⑹。近年来采用DEA测量农户或农户生产效率的研究有许多,其中比较有代表性的有安徽金寨县农户生产力与贫困关系[7]、中国农业生产技术效率研究[8]、西部农业投入产出效率研究[9]等。Malmquist指数是一种有效测算全要素生产率(简称TFP)非参数方法,适用于时间面板数据,其不需要相关的价格信息,可对全要素生产率进行分解,其构造基础是利用距离函数的比率来计算的,距离函数是技术效率的倒数。根据Fare等观点,以s时刻和t时刻为技术参照的Malmquist指数定义为:TFP=DsO(XtYtpsO(XsYs>DtO(XtYt)DtO(XsYs)12=DtO(XtYt)DsO(XsYs)xDsO(XtYt)DtO(XtYt)xDsO(XtYt)DtO(XsYs)12=echxtch其中,ech表示(ts)时期内的效率变化,tch表示(ts)时期内的技术变化,同时ech又可拆分为纯技术效率与规模效率,即:综合效率变化二纯技术效率X规模效率口0]SFA的优点在于构造了具体的生产函数,可精确的根据设定的具体生产函数来构造前沿标杆,因而可进行更精确的效率比较;其局限在于需要设定具体的生产函数形式,而设定不同的生产函...

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