基于SPSS统计分析的高校图书馆图书最优复本率研宄［摘要］为了合理配置高校图书馆的图书复本量，本文借助SPSS软件中的相关分析和回归分析方法实现了图书复本率主要影响因子的选定，构建了复本率的线性回归模型。同时，以北京工商大学图书馆经济类图书为例，验证了复本率的线性回归模型，预测了该校2014-2015学年经济类图书复本率，为该校书采购部门提供采购借鉴。［关键词］高校图书馆;复本率;相关分析;线性回归;SPSS［中图分类号］G251.4［文献标识码］A文章编号：1671-0037(2015)05-80-3TheBookBestDuplicateRateResearchintheUniversityLibraryBasedonSPSS-----BasedontheLibraryofBeijingTechnologyandBusinessUniversityZaiJiaojiao(LibraryofBeijingTechnologyandBusinessUniversity,Beijing100048)Abstract：Aimingtodetermineareasonableamountofthebookcopies,withthehelpofcorrelationanalysisandregressionanalysisinSPSS,thispaperrealizedtheselectionofmajorimpactfactorandconstructedlinearregressionmodeloftheduplicaterate.MeanwhilethelinearregressionmodeloftheduplicateratewasverifiedbasedontheeconomicbooksinlibraryofBeijingTechnologyandBusinessUniversity.Moreover,theduplicaterateoftheeconomicbooksin2014-2015ofthisuniversitycanbeestimated，andtheresultcanprovidereferenceforthisuniversity’sbooksprocurement.Keywords：universitylibrary;duplicaterate;correlationanalysis;linearregression.复本率作为衡量读者需求程度的指标，直接影响图书馆藏书的利用情况和读者服务工作的质量。在经费一定的情况下，过低的复本率会增加读者的等待时间，提高图书的拒借率;过高的复本率则会缩小图书馆藏书范围，延长图书的滞架时间［1］。因此，如何合理确定复本率成为我国高校图书馆馆藏建设中亟待解决的难题。然而，在现有高校图书馆的运行过程中，图书复本率通常只是根据图书馆工作人员的相关工作经验进行确定，并未根据高校图书馆的性质、服务对象和馆藏范围以及图书馆的购书经费、读者数量和流通情况等因素进行定性定量分析。因此，本文以北京工商大学图书馆经济类图书为例，借助于SPSS统计软件，首先利用相关分析确定复本率的主要影响因子，并利用回归分析进一步探求这些相关因素与复本率之间的关系。1图书复本率预测模型1.1确定主要影响因子影响图书复本率的因素颇多，如：购买经费、图书价格、米购的品种数、读者需求、品质指数、科等级、学术水平、生命周期、需求程度、作者知名度、出版社知名度、价格水平等［2］。但这些指标难以量化，进而影响数学模型的建立。因此，本文通过对高校图书馆的相关流通数据进行统计分析，选取图书借阅册数、新书总册数、新书种数以及总藏书册数等数据，结合相关性分析方法确定其与新书复本率之间的线性关系，并最终选定影响高校图书复本率的主要影响因子。相关分析是利用适当的统计指标衡量变量之间相关程度及相关方向的统计分析方法［3］。本文主要以Pearson相关系数作为统计指标来衡量各影响因子之间的关系。Pearson相关系数通常用r表示，其取值范围为［-1，1］，其中，当r取值为正数时，表示xi和yi两变量之间为正相关关系，一个变量会随着另一个变量的增加或减少呈现相同的趋势;当r取值为负数时，表示xi和yi两变量之间为负相关，一个变量会随着另一个变量的增加或减少呈现相反的变化趋势;当r取值为零时，表示xi和yi两变量之间不存在线性相关关系。另外，如果变量xi和yi之间为线性相关关系，则针对不同的r值，可以反映两者之间线性相关的微弱关系，当M