全球人工智能创新链竞争态势与中国对策积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于我国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究，结合人工智能的技术经济特性与产业特点，提出人工智能创新链模型，梳理出知识、技术、产品、服务四大创新环节以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构，分析认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。比照其他领先国家，中国当前仍存在诸多缺乏，包括知识创新缺失理论话语权，技术创新缺乏原创颠覆性，创新支撑链建设缺乏，产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新、推动相关产业与人工智能产业链创新链融通开展、提高技术治理能力、吸引高端人才参与、拓展国际合作，不断增强人工智能创新链竞争力。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习中强调，以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术为代表的数字经济日益融入经济社会开展各领域全过程，发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键①多元性。首先是创新参与主体的多元性，既包括核心企业、上下游企业、大学科研机构等创新活动主体，也包括政府、金融机构、科技中介机构等不同参与主体；其次是创新资源的多元性，包括人才、资---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---金、专利、设备、观念等；最后是创新链结构的多元性，包括政策链、服务链、资金链、人才链等一系列配套链式架构。②协同性。多元性内生决定了协同性。创新链主体对某一种或某一类商品进行研发创新的过程涉及到包括需求分析、技术解构、服务演化在内的一系列新知识积累，只有当这些新知识与其他创新资源在各主体间充分流动，各主体就创新行为达成协同，才能有效实现创新。大数据、云计算等上游产业以及一批下游赋能产业与人工智能创新链之间同样需要各主体充分协调，构建完整有效的集成创新框架。③循环性。创新产品进入市场后，市场对产品、服务提出新的需求，使用、体验产生的应用数据与理念反应重新进入创新节点，作为一种新的创新要素促进理论研究与技术更迭。关于创新链起点在研发部门还是市场的争论在循环创新链模型中得到了统一。④开展性。循环性内涵着开展性。创新资源的循环流动意味着创新链是一个不断开展的动态架构，随着创新主体的不断增多，创新范围与产业领域持续扩张，创新资源进一步发挥溢出效应，创新链地位进一步巩固，开放、包容、协同创新得到高质量开展。二、全球人工智能创新链竞争态势本局部基于人工智能创新链模型对知识创新、技术创新、产品创新、服务创新四大创新节点进行逐一分析，并对重点国家的领先优势进行研究，提供兼具全球视野与国家视野的创新链格局分析。需要说明的是，当前许多学术机构与政府部门对人工智能创新开展情况进行研究，并以报告形式公布了研究成果，这些报告基于指标框架测度了世界人工智能---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---创新开展情况，对创新链格局研究提供了支持，本文也进行了适当参照。（一）东亚初步形成知识创新高地，北美依旧掌握理论话语权。知识创新主体主要包括大学科研机构以及企业研发部门，一方面构建完善人工智能理论知识网络体系，另一方面对神经科学、符号、计算、逻辑等底层基础学科理论进行创新。在这一创新节点上，顶尖学者数量起到了关键作用。根据中国人工智能学会的统计，入选AI2000榜单的2000位人工智能高层次学者中，美国拥有1244人次，占比62.2%,是中国数量的6倍以上。中国拥有196名人工智能高层次学者，地区分布上北京以79位居首，香港、杭州分别以36、22居于二、三位。全球人工智能高层次学者量TOP10机构中,谷歌公司以185人位居首位，清华大学以27位排名第十，其余均为美国机构，包括微软、伯克利大学等。欧洲拥有超过300名人工智能高层...