中国55年来地面水汽压网格数据集的建立及精度评价中国55年来地面水汽压网格数据集的建立及精度评价*沈艳1熊安元1施晓晖2刘小宁1（1国家气象信息中心，北京101081;2中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京101081）摘要：对气象要素网格化是气候变化研究中避免空间抽样误差的有效方法之一。本文采用薄盘光滑样条插值法（简称：ANUSPLIN），在考虑站点经度、纬度和海拔高度的基础上，对中国55a来地面水汽压站点资料进行空间插值，得到了中国陆地区域水汽压年和月平均值1°×1°网格数据集。精度评价表明：中国年水汽压插值误差普遍小于0.3hPa；而月水汽压的插值误差由于受水汽压周期变化的影响，也表现出周期性变化的特点。一般夏季较大，最大误差在0.5hPa左右，冬季较小,约为0.2hPa左右。在考虑站点海拔与对应网格DEM差值大小的基础上，建立实测水汽压值与对应网格水汽压值年序列，并进一步求出二者的相关关系，表明：（1）二者具有很好的相关性，相关系数在0.88到0.96之间；（2）能很好的模拟地形影响，得到的网格水汽压可以较好的代表实测水汽压的变化趋势。由此建立了---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---中国近55a来地面水汽压的年序列，其趋势表明：近55a来中国年平均水汽压呈增加趋势，其线性趋势系数为0.52hPa/101a，其中西部增加趋势大于东部，且以夏季的增大趋势最为显著。结合近50a来气温的变化趋势说明：在中国，气温每增加1℃，大气中年平均水汽含量约增加3.15%。关键词：网格数据集，地面水汽压，气候变化，趋势系数1引言区域以及全球尺度的温、压、湿数据，是气候变化和生态系统研究中的重要数据。但是由于研究区特殊的地理位置以及气象观测仪器设备的不足，使得获取一定区域的实测数据存在困难。气象要素空间分布由较稳定的宏观地理环境和较不稳定的微观地形因素共同决定。微观地形因素包括局地海拔高度、坡地方位和小地形形态[1，2]，它们对要素空间分布的影响相对复杂。而宏观地理环境因素包括地理位置因素（经度和纬度）、宏观地形因素（特别是大山脉走向与总体高度）和大自然地理环境因素（大森林、大水体等），在空间分布上具有一定规律，对气候要素空间分布的影响也有一定的规律可循。这种规律性是进行气象要素空间网格化研究的前提条件。据此可以利用气象台站实测资料，用数学模型模拟宏观地理环境因素对气象要素空间分布的影响，找出定量关系，进而推知无观测地方的气候状况，这是进行网格化研究遵循的基本思路。在研究全球或区域大尺度气候变化序列时，往往需要先将气候序列网格化，以确保网格序列能代表相同面积上的气候变化。从现有研究来看，对气温和降水的网格化研究相对较多，国际上较有影响力的数据集有：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Hanson数据集[3]，Jones数据集[4~5]，NCDC的全球历史气候网格数据集（GHCN）[6~7]，CRU数据集[8]，GPCP全球月降水数据集[9~10]以及由NCEP气候预测中心（CPC）发展的CMAP数据集[11]等。国内研究者也建立了近半个世纪中国大陆2.5°×2.5°的气温网格数据集[12]。湿度作为重要的气象要素，其网格化研究鲜有报道。本文基于ANUSPLIN方法对1951-2005年水汽压站点资料进行空间插值，生成中国1°×1°的水汽压网格数据集，进而计算出中国水汽压的变化趋势和幅度。另外，分别考虑了1951-1959年每年的实际气象台站数，并据此重新构建了9个插值序列，序列长度分别是1951-2005、1952-2005、*资助课题：国家科技基础条件平台项目“气象科学数据共享中心”(2005DKA31700)、中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2006Z03)作者简介：沈艳,女,1977年生,博士,主要从事气候变化研究.E-mail:sheny@https://www.sodocs.net/doc/4314240410.html.电话:581015196中国55年来地面水汽压网格数据集的建立及精度评价*沈艳1熊安元1施晓晖2刘小宁1（1国家气象信息中心，北京101081;2中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京101081）摘要：对气象要素网格化是气候变化研究中避免空间抽样误差的有效方法之一。本文采用薄盘光滑样条插值法...