可信性测度在白酒感官评价中的应用刘云芬湖北师范学院数学与统计学院，湖北黄石435002摘要：根据白酒评价标准，将白酒分为四个等级，将四个等级的白酒看成四个模糊向量，基于可变模糊集思想定义了四个酒品的相对隶属函数，然后基于可信性测度对3种白酒的进行了综合评价，得到了合理的结果。关键词：可信性测度；白酒；质量评价中图分类号：C934文献标识码：A1引言中国白酒是一种传统的饮料酒，在我国几千年的文明史中，酒几乎渗透到社会生活中的各个领域。对于白酒质量的鉴评有原辅料的鉴评、曲的鉴评、生产过程的鉴评和尝评验收[1]。在这些评价过程中，鉴评的方法主要有化学分析和感官鉴评，化学分析可以反映白酒生产内在的质量变化，化验数据是生产技术管理人员了解生产工艺辅助手段的重要工艺参数。这种方法有一定的局限性：测量手段有限、取样局限和化验数据过程缓慢，再加上即使是相同的酿酒原料、工艺和主体骨架成分，但由于细微的微量成分差别，会导致白酒品质的不同，通过化学技术对真正微量成分在白酒的品质方面起到关键作用的分析目前还存在一定的困难，因此，化学分析方法只能用来鉴别白酒的真伪以及为后续工艺生产提供指导。而感官鉴评在白酒质量鉴评中优势非常明显：容易操作且能快速的得到结果，另外白酒作为一种饮品，最终是靠消费者品评，因此，白酒的感官鉴评更能让人信服。品酒师对于白酒的品评主要包括色泽、香气、口味和风格4个方面，品评的步骤有：眼观色，鼻闻香，口尝味，综合起来看风格。品酒师评价白酒时一般是依据白酒品评标准打分，然后用数学方法来求得白酒最终评价分值，目前，对于白酒的感官鉴评的方法有模糊数学综合评价法[2]，直觉模糊集方法[3]，本文将基于可信性理论来评价白酒质量。2可信性评价模型.设为非空集，为的幂集，中的元素称为事件，对任一，是事件的可信性测度，满足如下4个公理：⑴，⑵当时有，,⑶对任意的，,⑷对任意，当时，.则三元组称为可信性空间，模糊变量是一个从到实数的函数。定义1是一个定义在上的模糊变量，那么它的隶属函数为：.定理1是一个定义在上的模糊变量，其隶属函数为，那么对于任意实数集,有：.基于以上理论，可信性评价步骤如下：⑴已知待评对象有个指标，，其特征向量为，依据评价标准构造评价等级的模糊向量.⑵确定各指标的权重向量.⑶根据公式得到各指标的可信性测度矩阵,.⑷由得到综合评价向量,并将综合评价向量归一化得到归一化的综合评价向量.⑸设评级向量为，应用级别特征公式评价各样本等级为：.3白酒感官鉴评实例根据清香型白酒评价计分标准[]，100分为满分，其中色10分，香25分，味50分，格15分。对每个指标按照优质酒、一级酒、二级酒、等外品4个等级进行评定。由清香型白酒评价标准给出以下评价量化指标，选择三种白酒的单项指标进行评分，评价标准值和评价值见表1.为了叙述方便，所有数据全部进行归一化处理，得到表2.表1评价标准和评价值指标优一级二级等外酒品1酒品2酒品3色[9,10][8.5,9][8,8.5][0,8]988香[22.5,25][21.25,22.5][20,21.25][0,20]242223味[45,50][42.5,45][40,42.5][0,40]444140格[13.5,15][12.75,13.5][12,12.75][0,12]141313表2归一化评价标准和评价值指标优一级二级等外酒品1酒品2酒品3色[0.9,1][0.85,0.9][08,0.85][0,0.8]0.90.80.8香[0.9,1][0.85,0.9][08,0.85][0,0.8]0.960.880.92味[0.9,1][0.85,0.9][08,0.85][0,0.8]0.880.820.8格[0.9,1][0.85,0.9][08,0.85][0,0.8]0.930.870.87根据评价标准，在上定义4个模糊变量作为评价等级，分别对应优质酒、一级酒、二级酒和等外酒。在白酒的评价中，一般而言，专业的品酒师，不可能把优质酒评定为二级酒乃至更差的酒品，相邻酒品的评价有时存在争议，于是在隶属度的构造上，我们基于可变模糊集的思想[]，将相邻等级模糊向量看成是两对立模糊集，考虑隶属度的渐变是变化过程。比如，在考虑定义优质酒模糊量的隶属度时，我们设定如果评价值为1时，隶属度为1，随着评价值的减少，隶属度也随之减少，如果评价值变化到一级酒标准值的下界时，定义其隶属度为0，按照这种思想定义各种酒品模糊变量的隶属函数如下：，，基于上述隶属函数...