基于系统动力学库存控制探究摘要：在市场竞争日益激烈的背景下，库存控制的重要性越来越明显。为了寻找生产企业库存控制的影响因素，文章将以某啤酒市场为例，采用Forrester教授创立的系统动力学的方法，并利用Vensim软件进行模拟仿真。结论表明准确预测市场销售量以及稳定的库存调整时间对于库存控制都有比较大的影响。因此，供应链上下游信息的共享与优化能够促进供应链效率的提升。关键词：系统动力学；库存；仿真：F253文献标识码：A在市场全球化、一体化大背景下，市场面临的竞争日益激烈，产品周期日益缩短，然而客户的要求日趋增高，这样的局面使得生产商以及零售商的库存控制越来越难。而早在20世纪50年代麻省理工学院Forrester教授创立的系统动力学就已经为解决这种动态复杂性问题提供了一种可行的理论与方法。系统动力学通过系统建模，明确系统内部各要素间的因果关系，设置结构方程式，然后根据需要进行必要的定性与定量分析。本文中将以传统生产活动中的二阶段供应链模型的灵敏性分析来说明变量对库存的影响，从而达到科学指导实践的作用。1系统动力学库存控制模型的建立（1）仿真建立的基本假设。a.在模型中我们只考虑一种产品，即某种啤酒。b.在模型中我们不考虑缺货成本。c.在模型中我们不考虑订单延迟。（2）模型的提出。某啤酒的初始市场需求率为1200箱/周，从第6周开始上升至1400箱/周，各节点初始库存量和期望库存量为2400箱。期望库存可持续时间均为2周,库存调整时间为6周，销售预测所需的移动平均时期数为8周。假设各节点运输延迟时间和制造商生产延迟时间均为3周，不存在订单延迟。仿真的时间范围是0〜200周，步长为lo（3）结构方程式。a.市场销售率=1200+IFTHENELSE（Time〉=6,200,0）单位：箱/周。表示市场需求在前5周为1200,从第6周开始上升至1400。b.库存调整时间=6周。c.运输延迟时间二3周。d.移动平均时期数二8周。e.零售商订单二MAX（0,零售商销售预测+（零售商期望库存-零售商库存）/库存调整时间）单位：箱/周。表示当“零售商销售预测+（零售商期望库存-零售商库存）/库存调整时间”大于0时订单量取该值，小于或等于0时则取0of.零售商库存=INTEG（制造商发货率-市场销售率，2400）单位：箱。表示零售商库存量等于制造商发货率和零售商发货率差的积分，初始值为期望库存可持续时间XI200=2400og.期望库存可持续时间二2周。h.零售商期望库存二零售商销售预测X期望库存可持续时间单位：箱。i.零售商销售预测=SM00TH（市场销售率，移动平均时期数）单位：箱/周。表示零售商当期销售预测等于过去8周发货率的移动平均数。j.生产延迟时间二3周。k.制造商产出率=SM00TH（制造商生产需求率，生产延迟时间）单位：箱/周。1.制造商发货率=SM00TH（零售商订单，运输延迟时间）单位：箱/周。表示零售商订单经过一定的运输延迟才能满足。m.制造商库存=INTEG（制造商产出率-制造商发货率，2400）单位:箱。表示制造商库存量等于制造商产出率和制造商发货率差的积分，初始值为期望库存可持续时间XI200=2400on.制造商期望库存=制造商销售预测X期望库存可持续时间单位：箱。o.制造商生产需求率=MAX（0,制造商销售预测+（制造商期望库存-制造商库存）/库存调整时间）单位：箱/周。表示当“制造商销售预测+（制造商期望库存-制造商库存）/库存调整时间”大于0时订单量取该值，小于或等于0时则取0。P.制造商销售预测=SMOOTH（制造商发货率，移动平均时期数）单位：箱/周。表示制造商当期销售预测等于过去8周发货率的移动平均数。2模型的仿真与分析将上述模型输入Vensim软件中进行运算得到如下图示:然后本文将对该模型进行敏感性分析：方案一：库存调整时间=6周零售商库存初始值为2400箱期望库存可持续时间二2周市场销售率前4周为1200箱，第6周开始1400箱生产延迟时间二3周移动平均时期数=8周制造商库存初始值为2400箱运输延迟时间二3周将方案一数据录入可得到两表，表名分别为制造商1和零售商lo方案二：市场销售率前4周为1200箱，第6周开始1300箱。其他数据同方案一。得到以下两表，为区别起见，分别命名为制造商2和零售商2O通过比较制造商1图和制造商2图可以发现，制造商...