期刊影响力指数讨论与改进期刊影响力指数讨论与改进本文简介：学术期刊的影响力是期刊工作者最为关注的方面之一，其评价方法的研究也一直是期刊研究的热点。期刊影响力评价最为著名的指标是Ｇａｒｆｉｅｌｄ［１］提出的影响因子，虽然该指标会受到一些人为因素的影响，但由于它基本上能反映一个期刊的学术影响力，所以仍然是期刊影响力评价的最主要的指标之一。为了弥补影响因子这一指期刊影响力指数讨论与改进本文内容：学术期刊的影响力是期刊工作者最为关注的方面之一，其评价方法的研究也一直是期刊研究的热点。期刊影响力评价最为著名的指标是Ｇａｒｆｉｅｌｄ［１］提出的影响因子，虽然该指标会受到一些人为因素的影响，但由于它基本上能反映一个期刊的学术影响力，所以仍然是期刊影响力评价的最主要的指标之一。为了弥补影响因子这一指标在评价期刊影响力方面的不足，欧美一些学者陆续提出了一些评价指标，如：Ｈ指数［２］、相对Ｈ指数［３］、特征因子（Ｅｉｇｅｎｆａｃｔｏｒ）［４］、ＳＪＲ（ＳＣＩｍａｇｏＪｏｕｒｎａｌＲａｎｋ）［５］、ＳＮＩＰ（ＳｏｕｒｃｅＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＩｍｐａｃｔｐｅｒＰａｐｅｒ）［６］等等。中国作为科技期刊大国（最新资料显示，中国自然科学、技术类期刊已达５０５２种［７］），相关研究机构也提出了自己的影响力评价指标。最具代表性的是中国科学技术信息研究所提出的“综合评价总分”指标和中国知网提出的“期刊影响力指数（ＡｃａｄｅｍｉｃＪｏｕｒｎａｌＣｌｏｕｔＩｎｄｅｘ，简称ＣＩ）”。前者系统地综合考虑被评价期刊的各影响力指标（核心总被引频次、核心影响因子、核心他引率、基金论文比、引文率等等）在其所在学科中的相对位置，按照一定的权重系数将这些指标综合集成，得到被评价期刊的综合评价总分，评价总分屏蔽了各学科之间总体指标背景值的差异，可以跨学科进行比较［８－９］。后者仅仅采用最常用最重要的两个指标———影响因子、总被引频次构筑，其基本原理、计算方法简单明了，克服了权重参数人为赋值的难题，能够兼顾被引数量和被引质量，体现了中国人全局思想的光辉。期刊影响力指数于２０１３年用于“中国最具国际影响力期刊”的遴选，２０１５年应用于所有中国知网收录期刊的期刊评价，２０１８年该指标被扩展到全球科技期刊的评价，发布了第一期世界学术期刊影响力指数年报。在对中国知网每年的影响因子年报数据分析时发现，按ＣＩ对每个学科期刊排序还有进一步改善的可能，本文拟通过下面的分析，提出改进措施。１期刊影响力指数的定义《中国学术期刊影响因子年报》（以下简称为“年报”）对“期刊影响力指数（ＣＩ）”定义为，它是反映一组期刊中各刊影响力大小的综合指标［１０］。它将期刊在统计年的总被引频次（ＴＣ）和影响因子（ＩＦ）双指标进行组内线性归一后向量权计算所得的数值，用于对组内期刊排序。根据ＣＩ的大小，同一学科组内，某一期刊的ＣＩ越大，则表明该期刊在该学科的影响力越大，ＣＩ不能跨学科比较。２期刊影响力指数的局限性根据ＣＩ的定义，一个期刊的总被引频次、影响因子越大，那么它的影响力就越大。显然增大ＴＣ和ＩＦ将获得更高的ＣＩ。２．１总被引频次（ＴＣ）的影响声誉越好的期刊，获得的被引次数越多。“年报”认为，一些期刊为了追求大ＴＣ从而盲目扩大发文量。鉴于此，“年报”采用量效指数（ＪｏｕｒｎａｌＭａｓｓＩｎｄｅｘ，简称ＪＭＩ）来抑制为单纯追求大的ＴＣ而盲目扩大发文量的影响。笔者认为，量效指数的设定值得商榷。众所周知，期刊的发文量越大，影响因子（ＩＦ）公式内的分母将越大，这将直接导致期刊影响因子的降低。其结果是，虽然ＴＣ会因发文量的增加而增大，但ＩＦ却会因发文量的增大而降低，最终ＣＩ不一定会增加。这也正体现了ＣＩ的高明之处。所以各个期刊不会为了追求大的ＴＣ而盲目加大发文量。目前学术期刊界提高影响因子普遍的做法之一是减少发文量来提高快速提升影响因子。“年报”内某些期刊发文量巨大可能主要是出于经济目的，而非为了提高ＴＣ。比如发文量越大，收取的版面费越多。所以“年报”中的量效指数（ＪＭＩ）...