大数据分析在建设项目工程信息化领域的应用初探【摘要】随着大数据逐渐深入到社会的各行各业，人们迎来了大数据时代。为了提高工程项目管理工作效益，充分发挥大数据技术带来的便利作用，实现工程项目管理信息化，对工程项目管理效果的提升显得至关重要。鉴于此，本文通过对建设工程项目的阐述，深入分析工程项目管理信息化现状，从而指出大数据在其中的具体应用。【关键词】大数据分析;建设项目;工程信息化【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.19.207大數据的应用指的是利用物联网、传感器等多种方式来收集大量的数据信息，而这部分的数据资料十分庞大，极大的超过了人类在可接受范围内，利用普通的软件工具对相关内容实行收集、管理与运用的能力。大量的信息数据里面涵盖了多样化的行业专业知识，推动着相关企业应该对数量庞大、途径分散的资料信息展开收集、存放和关联性研究，并在这当中找到全新的知识、发挥更大的价值，如今，大数据技术在各个行业当中成为了新型的动力支撑。在大数据时代背景下，传统工程项目管理的创新与变革已是势在必行的，有助于更好地落实项目管理信息化建设目标，并已成为企业顺应时代潮流的必然选择。1、工程项目管理信息化现状分析建设工程项目需要经过计划、准备、实施、竣工等多个阶段，项目管理涉及进度、质量、费用、安全等诸多方面，具有规模及数量庞大、施工周期长、多方参与、环境多变等显著特点。在工程项目管理过程中，由传统管理方式逐渐转变到信息化管理，旨在更好地进行预控管理、全程监测管理、审核及评估管理，为提高项目综合效益起到了至关重要的作用。自正式开工后，工程项目各个施工阶段紧抓项目管理信息化建设工作，依据规定要求落实各个阶段的管理任务，一定程度上显著提升了项目实施效率。然而目前，从各个阶段的验收情况来看，工程项目管理还未完全实现信息化，信息化覆盖率有待提升，在项目管理信息化发展中仍然存在一些问题及不足，切实加强项目管理信息化建设则显得至关重要。2、大数据在工程项目管理信息化的具体应用在结合建设工程项目管理信息化基本情况基础上得知，未能实现完全信息化建设目标，造成相关问题的出现，反映了此类项目管理人员急需加强认识，落实大数据在其中的实际应用。其具体应用体现在如下几个方面：2.1运用BIM与无人机技术大数据在工程项目管理信息化中的应用存在多种形式，借助BIM、无人机技术来指导施工现场，便于实现现场统筹管理，解决实际工程项目管理难题。在某建设工程管理过程中，耗费时间过长的工程数据信息来源也相对复杂，项目管理人员需要对结构化、非结构化等多种类的数据形式进行处理，剔除无效数据并对其作用进行分类，使其更加有效地指导施工现场的工作。例如，利用BIM技术的三维图形设计，促进建筑、结构、设备、电气等多个专业设计人员的分工合作;利用BIM技术直接统计实物工程量，构建4D模型分析每阶段的成本费用，节约资源、提高效率。又如，借助测绘无人机技术，实现工程放样、地形测图;利用精准立体航拍及激光点云技术，完成项目进度管理的信息化、智能化分析及预警任务。2.2运用数据收集与数据建模技术在数据收集与处理方面，管理人员需要深入分析某建设工程项目涉及的大量数据，灵活地创新应用大数据技术，促进大数据与工程项目管理信息化建设的深入融合。例如，在项目设计成本管理中，结合工程建设的实际需求，利用大数据存储与集成技术，集中分析与处理系统布置方式、选取成本合适的材料等大量数据信息;加强与项目设计成本控制的密切联系，如客房卫生间采用的同层排水会增加造价且不便于检修，面向相对烦琐的施工过程应避免采用，故此利用大数据技术来整理与收集数据，对比数据信息选择最佳方案，以此规避施工过程中产生过多的设计变更。在建立基础数据模型方面，在开展项目进度、质量、费用、安全等相关管理工作时，管理人员可利用大数据技术来总结分析数据信息进程，构建用于展示项目一般特征的基础数据模型，明确设计建造参数、实际建造进度、具体建造费用、后期维保等事项。基础数据模型的构建，既要形成集成化的模型结构，同时也要确保展示若干细分条目，呈现各种...