基于人工智能的门诊处方前置干预工作实践【摘要】目的：对首都医科大学附属北京朝阳医院门诊处方前置干预工作模式进行描述，总结前置干预成功案例的分布特点，分析该院处方前置干预工作模式的利弊，为准备实施门诊处方前置干预实践的同行提供参考。方法：以2016年11月至2017年6月北京朝阳医院门诊前置干预的处方为研究对象，汇总分析问题处方分布特点、错误类型、实施处方前置干预与窗口实时干预患者满意度及门诊药费的变化。结果：共审核门诊处方85630张，日均审核443.2张，干预成功处方1514张，日均7.9张。泌尿外科、心内科、消化内科、神经内科、呼吸科和生殖中心处方干预量占比高于50%，不合理处方中以“用法用量不适宜”问题最为突出，占问题总数的63.7%。实施前置干预工作后，门诊缴费后干预的处方数平均为135.3±28.6张/月，较2016年PAGE\*MERGEFORMAT1同比下降45.7%，干预成功所产生的退费金额平均为77691.1元/月，处方不合格率下降至0.02%，患者满意度提高至95.98%。结论：实施门诊处方前置干预，提高了处方合格率，保障了合理化用药，提高了患者满意度，值得在业内推广实施。【关键词】信息化；前置干预；合理用药［］R969.3［文献标志码］［］Practiceofoutpatientprescriptionpre-interventionbasedonartificialintelligence【Abstract】Objective:Todescribetheprescriptionpre-interventionmodelintheoutpatientpharmacyofourhospital,summarizethedistributioncharacteristicsoftheproblemprescriptions,andanalyzetheprosandconsofthecurrentpre-interventionmode.Wehopetoprovideareferencetothesametradeforlaunchingpre-interventionpractice.Methods:Thepre-PAGE\*MERGEFORMAT1intervenedoutpatientprescriptionsfromNovember2016toJune2017werecollected.Thedistributionofproblemprescriptions,typesoferrors,changesinpatientsatisfactionandoutpatientdrugcostsbeforeandafterpre-interventionwereanalyzed.Results:Duringtheimplementationperiod,atotalof85630prescriptionswereexaminedwith443.2dailyauditsand1514prescriptionsweresuccessfullyintervenedwith7.9dailyintervention.Theamountofpre-intervenedprescriptionsinurology,cardiology,gastroenterology,neurology,respiratoryandreproductivecenterwerelarger,accountingformorethan50%ofallintervenedprescriptions.Theproblemof"Inappropriateusageordosage"inunreasonableprescriptionswasthemostprominent,accountingfor63.7%ofallproblems.Thenumberofintervenedprescriptionsaftertheoutpatientpaymentwas135.3±28.6permonth,45.7%lowerthanthatinPAGE\*MERGEFORMAT12016.Theaverageamountofthedrugrefundwas77691.1yuanpermonth.Theunqualifiedprescriptiondecreasedto0.02%andpatientsatisfactionincreasedto95.98%afterthepre-intervention.Conclusion:Theimplementationofpre-interventionimprovedthequalifiedrateofprescriptionensuringtherationalizationofmedication,improvedpatientsatisfactionandwasbeneficialtoreducetheoutpatientmedicineproportion.Theworkisworthpopularizingintheindustry.【Keywords】informatization;，pre-intervention，rationalizationofmedication在医院处方行为过程中，医师、药师、患者如同“瑞士奶酪模型”的3个层面，不适宜处方就像一个不间断的光源，刚好能透过这3个层面的“漏洞”时，最终导致患者用药风险。为提高药师干预的有效性，首都医科大学附属北京朝阳医院首次将处方干预提前至患者缴费之前，药师与PAGE\*MERGEFORMAT1医师基于人工智能并肩作战，降低不合理处方率，从而最大限度降低临床用药风险。本文对该院门诊处方前置干预工作模式及成效进行分析，为准备实施门诊处方前置干预实践的同业提供参考。1资料和方法1.1资料资料于2016年11月至2017年6月北京朝阳医院门诊处方。1.2方法1.2.1研究方法该院门诊药房自2016年11月开展处方前置干预工作，实施之初的4个月内在4个门诊科室试点，2017年3月逐步在全院43个门诊科室实施。鉴...