基于主题图的多元资源整合模型研究崔欣卉摘要：数字化、网络化、智能化等新起的信息技术驱动数字中国建设向纵深迈进，以数字媒介和人工智能为基础的新兴文化形态和知识生产体系正日见雏形，并展现出广阔的发展前景。文章提出一种基于主题图的多元资源整合模型，从资源收集到资源关联可视化，构建了基于主题图的多元资源组织模型，并以赛珍珠研究资源为具体案例展示，为其他领域整合多元模型提供参考。关键词：主题图;多元资源一、引言在全面推进我国数据强国和数字中国的建设过程中，互联网、物联网等技术普遍适用于社会各领域，引发了信息资源收集、分析、组织、运用模式的变革，驱动多元主体从多方视角、多个维度对信息资源展开多层次分析与应用。在此背景下，众多学者越来越关注各研究领域下分布在不同系统中且种类多样的资源合理转化与关联问题，并希望在此基础上实现资源关联可视化服务。本文以赛珍珠研究资源为例，旨在构建多元资源整合模型，探究各领域研究资源的组织管理模式，选取多来源、多种类的不同研究资源，通过主题图资源组织方式，揭示赛珍珠研究资源的语义内容主题结构，探寻多元资源整合方式。二、相关研究大数据环境下多元资源的多样性为各学科的研究提供了巨大空间。目前常见研究资源来源渠道有中国知网、百度学术、万方、网络资源等，来源渠道分散且单一，主要方法还是文献计量学。在多元资源整合方面，如将期刊文献和专利文本的整合、基金项目和数据的整合等，都为较成功的实践。但如何对于整合不同平台、不同维度、不同类型等的多元资源，进行主题发现与关联，从而实现更全面、深入的资源整合研究较少。主题图作为一种知识管理和信息导航的技术，在信息资源关联聚合的应用上引起了广泛的关注。Steve在《寻求全球知识交换点》（APerspectiveontheQuestforGlobalKnowledgeInterchange）的文章中详细描述了主题图的历史，在这之后，主题图的开发者在数据模型、TAO模型与XTM技术规范等文档中对主题图的结构要素、技术标准等做了详细介绍;主题图技术在引入我国后，艾丹祥、黄晓斌、秦铁辉等学者对主题图技术的核心概念、基本结构和功能做了详细介绍，赵金海等对开源主题图引擎TM4J技术工具做了分析，李清茂对开源主题图引擎Ontopia的工作机制做了详细分析;郭黎等利用主题图技术对多源地理空间数据做了有效关联和查询;王文宁等学者基于主题图技术构建了洪灾应急信息的关联场景模型;张云中基于主题图技术提出了数字档案的标注系统资源聚合研究。由此可见，运用主题图技术对于整合不同平台、不同维度、不同类型的多元资源具有可行性。三、多元资源整合主题图构建（一）构建方法构建一个成功的多元研究资源库是一项庞大的工程。在模型的设计前期，需要研究者设计模型的构建流程，对资源的种类和来源进行梳理，反复确认资源收集渠道，更新逐渐成熟的计算机技术，才有可能构建出较完善、让用户满意的知识资源共享库。从宏观上来看，主题图是一个多维度的空间模型。资源和主题分为上下两层。在资源层，可以上传信息资源，也可以加入动态链接，将网络资源和已有的资源放入资源层中，为多元资源的收集和存储提供了便利;在主题层，通过对资源的外部特征和语义特征进行描述，提取出主题词，从主题的角度建立关联关系，另外还可以构建独立的主题，既实现了资源之间的关联性，也可以描述资源的独立性。从微观来看，在主题图这个多维的主题空间中，主题层中有不同的主题，每个主题代表一个结点，分别指向不同的资源。两个主题结点之间的距离可以用资源的关联次数来表示。在主题间相互关联的过程中形成了一个巨大的立体网状网络，网络中有错综复杂的关系，通过关联关系的设定，系统地梳理了资源和主题间的关系，也挖掘了资源之间更大的潜在价值。（二）构建过程主题（Topic）、关联（Association）、资源出处（Occurrence）为主题图（TAO）的三个主要元素，对构建主题图模型起到了引领的作用，在进行合理设置前，首先要梳理它们的涵义与关系。T就是主题。主题可以是任何“事物”，无论是实体还是概念，它可以具有任何特征;Association为关联的意思，主題在设置好后，需要描述多...