研究主要结构,涵盖计算机科学、档案科学、信息科学、经基于共词聚类的我国档案信息化研究结构、趋势分析摘要：档案信息化是传统档案管理向信息化档案管理转型的突破口。对该主题相关研究文献的共词分析、聚类分析及多维尺度分析，有利于把握该研究领域的研究动态，探索新的研究方向。论文研究发现：档案信息化技术、档案管理人员素质、髙校档案信息化、医院和健康档案、电子政务档案、企业档案、档案信息安全等方面构成了档案信息化济管理学等学科领域。通过进一步文献计量分析发现，目前档案信息化研究还面临诸多问题：缺乏国外档案信息化研究状况分析;理论研究偏多、实践应用研究偏少；研究方法偏主观定性;档案信息化评估方面研究太少关键词：档案信息化，BICOMB2,共词分析，聚类分析信息化背景下，档案利用方式也产生了深刻的变化。从传统档案到信息化档案的转变为满足人们日益增长的档案信息需求提供了新的渠道。从2000年开始，我国对档案信息化的研究逐渐展开，近些年来，档案信息化已然成为档案学科及档案学专业研究的热点问题。本文采用共词分析、聚类分析及多维尺度分析等方法，以CNKI中国学术期刊全文数据库为数据源，对现有以档案信息化为主题的文献进行定量分析，发现该主题研究结构及研究趋势，以求能客观反映我国档案信息化研究的整体状况1数据来源与研究方法1.1数据来源与预处理。本文的数据来源是中国学术期刊全文数据库，检索策略为“主题二档案AND主题二信息化”，检索过程中设置时间为2005年至2015年，共检索到文献记录3169条。将记录导入查重软件NoteExpress中作预处理,通过剔除重复文献记录，最终得到有效文献2962篇，关键词4281个1.2研究方法与工具。本文主要的研究方法是共词分析、聚类分析及多维尺度分析。通过观测一组词同时出现在一篇文献中的次数从而得出这组词之间的关系疏密程度的方法称为共词分析。［1］聚类分析可以得到两个个体间的紧密联系的程度，是描述两个个案间对应程度的有效方法。多维可以直观得到关键词之间的位置，从而反映出文献的研究结构。本文使用的软件工具有NoteExpress.BIC0MB2.SPSS19.0以及Excel2数据处理2.1高频词统计。在BIC0MB2中进行词频统计，得到3912个不重复的关键词，并给出每个关键词的词频及所占总频次的百分比，结合文献总数、关键词总数等条件，将阈值定为95得到20个高频关键词及词频。如表1所示：2.2共词矩阵。BIC0MB2的共现矩阵功能可以直接统计出高频关键词共同出现在同一篇文献中的频次，词频阈值确定10,统计得出30X30矩阵，用Excel宏工具箱结合余弦指数，做相关系数转换，利用余弦指数可以计算出各高频词之间相互的关联度。［2］余弦指数计算公式为3数据分析3.1聚类分析。聚类分析是一种多元统计方法，主要针对研究样本或指标进行分类。按照变量的不同特征或者是一批数据的个案情况，可以依据关系的疏密程度作出分类。［3］本文聚类方法为Q型聚类，类与类之间距离的计算采用组内平均链锁法(Within-groupslinkage)。将高频关键词的相似度矩阵作为数据源输入，运用SPSS19.0软件进行聚类分析，得到结果如图1所示：聚类图结构分析。首先从宏观上观察聚类树图的结构。聚类树图中的最左边的一列标号(Label)和数字(Number)代表着高频关键词及其编号，本文采用凝聚聚类算法计算每两个关键词之间的相似程度，发现第15、21、48、32、30、31、29、40关键词的相似性在所有主题词词对之间是最小的,因此，它们首先聚集成为一个类。随着后续关键词之间的距离拉大，最终所有词构成一个大类。通过树图的结构可以看出，所有的关键词从整体上可以分为6个部分：由15、21、48、32、30、31、29、40号词组成类别A,由7、12、25、34、6、36、4、28、1、45、8号主题词组成类别B,由5、13、2、3、9、10、16、17、19、22、20、23、39号词组成类别C,由11、14、18、27、35、38、41号词组成类别D,由47、49、33、24、26、37、43号词组成类别E,由44、45、42号词组成类别F3.2多维尺度分析。MDS(MultidimensionalScaling)即多维尺度法，是多元统计方法的一种，它通过样本在低维空间中的坐标分布来反映多个研究样本的特性与它们之间的相似程度。［4］...