学年论文题目基于共词分析的国内竞争情报领域研究现状分析学生姓名李雨洪学号20051307020院系经济管理学院专业信息管理与信息系统指导教师曹玲二ＯＯ八年十二月十四日基于共词分析的国内竞争情报领域研究现状分析李雨洪南京信息工程大学经济管理学院，南京210044摘要:本文以CNKI数据库中1997-2007年与竞争情报相关的期刊论文为基础,借助文献计量软件Bibexcel，采用词频统计及共词分析法分析国内竞争情报的研究现状。文中详细说明了使用Bibexcel进行词频统计和共词分析的具体步骤，并对我国竞争情报领域的研究进行了综述。关键词:共词分析；词频统计；竞争情报；Bibexcel1引言竞争情报日益成为学者们关注的焦点，十余年里，国内竞争情报研究已经取得了丰硕的成果。笔者尝试以CNKI数据库中1997—2008年的相关期刊论文为基础，采用共词分析法分析国内竞争情报的研究现状。2共词分析法“共词分析法”最早起源于20世纪70年代中后期，属于内容分析法的一种。该方法主要统计一组词中两两之间同时出现于一篇文献的次数，以这种“共现”次数反映这些词之间的关联程度，然后借助聚类方法可分析学科的主题结构。共词分析法的原理可描述为：两个词的“共词强度”(指两个词同时出现于一篇论文中的次数)越高，则这两个词之间的关联越紧密。事实上，图书情报学领域的学者在运用共词分析法时，多将其中的“词”理解为论文中的关键词，因为一方面关键词具有概括性，是用于概括论文主题的词语；另一方面，关键词的数量一般在3-7个，易于统计。3数据获取与预处理在CNKI中检索题名包括“竞争情报”的期刊论文,检索结果显示共有1898篇相关论文，如果限定时间为“1997-2008”，检索结果显示共有1765篇相关论文。排除无关键词项论文，下载题录后，建立1425条记录的关键词表。笔者借助文献计量软件Bibexcel分析关键词词频，并进行共词分析，具体过程如下：（1）使用bibexcel打开数据文件（关键词.txt），特别注意的是，事先要将数据文件进行格式化，如图1所示：（2）在窗口“Frequencydistribution”的下拉菜单中选中“Wholestring”，并选中“Makenewout-file”，以及“Oldtag”中填写字段“DE”，单击按钮“Start”，将产生一个后缀名为.oux的新文件。如图2所示（3）选中文件“关键词.oux”，并在“TheList”窗口打开，从窗口“Selectfieldtobeanalysed…”的下拉菜单中选中“Any;separatedfield”（数据文件中单个关键词以；隔开），并单击“Prep”按钮，将产生一个新文件“关键词.out”，所有单个关键词以文件为单位分别列出。如文件1含有3个关键词分别为“竞争情报”、“装备制造业”、“技术创新”。如图3所示：（4）打开数据文件“关键词.out”，在工具栏选中“Analyze——Frequencies,usingoutfile-type”，得到后缀名为.frg的文件，在此统计得出关键词的词频。如图中，在这1425篇文献中，关键词“竞争情报”出现1109次，“企业竞争情报”出现47次，知识管理出现40次。（5）将上图中的词频统计列表拷贝到Excel文件中，并按词频降序排列，选择频次20以上的关键词（共35个，排除关键词“竞争情报”）做进一步分析，将关键词及其频次复制回BibExcel。（6）接下来，选中数据文件“关键词.out”，选择工具“Analyze_Co-occurrence_Makepairsvialistbox.”，得到后缀为.coc的文件，得到关键词共现频次。（8）选中数据文件“关键词.coc”，并选择工具“Analyze_Listunitsinpairs”，得到后缀名为.ccc的文件，（9）打开数据文件“关键词.ccc”，并在文件列表中单击文件“关键词.coc”，选择工具“Analyze_”MakeamatrixforMDSetc”，得到共词矩阵。（10）将共词矩阵导入EXCEL文件中，进行下一步分析。4结果获取序号关键词词频序号关键词词频序号关键词词频A1竞争情报系统132A13方法31A25情报工作22A2企业88A14社会网络分析30A26四分卫法21A3中小企业60A15知识30A27高校21A4反竞争情报52A16情报29A28竞争情报模式21A5企业竞争48A17竞争情报工作27A29企业战略21A6企业竞争情报47A18信息27A30信息源21A7知识管理40A19情报研究24A31网络组织21A8技术竞争情报39A20竞争环境23A32发展趋势21A9比较研究36A21竞争优2...