主成分分析与因子分析法适合科技评价吗？主成分分析与因子分析法适合科技评价吗？：未知〔摘要〕针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价，但是对评价方法选用缺乏检验问题。本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系，从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验。评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验；评价中检验主要是评价指标信息损失检验；评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验。并以JCR2015经济学期刊为例进行了实证分析，研究认为，采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验；因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价；主成分分析并不适合评价对象较多的情况。〔关键词〕主成分分析；因子分析；方法检验；科技评价；学术期刊DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.011〔中?D分类号〕G302〔文献标识码〕A〔〕1008-0821（2018）06-0073-07〔Abstract〕Principalcomponentanalysisandfactoranalysiswerewidelyusedinscienceandtechnologyevaluation，however，theselectionofevaluationmethodswaslackofinspection.Inthispaper，thetestframeworkandtestsystemfortheapplicabilityofprincipalcomponentanalysisandfactoranalysiswereestablished.Ithadthreeperspectives：preevaluation，testinevaluation，andpostevaluationtest.ThepretestincludesKMOtest，Bartletttestandnormaldistributiontest；Testinevaluationincludedinformationlosstestofevaluationindex；Theposttestincludestheexplanatorypowertest，therepresentativenesstest，theindexmonotonicitytestandtheweightrationalitytest.Thispapersuggestedthatthemethodsuitabilitytestshouldbecarriedoutbyprincipalcomponentanalysisandfactoranalysis；Factoranalysiswasnotgenerallyapplicabletoscienceandtechnologyevaluation；Principalcomponentanalysiswasnotsuitablefortheevaluationwithmoreobjects.〔Keywords〕principalcomponentanalysis；factoranalysis；methodtest；scienceandtechnologyevaluation；academicJournal主成分分析与因子分析是两种性质相近的多属性评价方法，由于两种方法均具有降维和不需要主观赋权的特点，在科技评价中得到了广泛的应用，但是对于评价方法的适用性，目前学术界基本采用KMO检验与Bartlett检验，这也是这两种方法自带的检验方法，很少有从其他角度对这两种方法的适用性进行思考的研究。对这个问题进行深入研究不仅能够从理论上丰富多属性评价理论，对于科技评价实践也具有重要意义，可以减少评价方法的误用，从技术层面保证评价的公平公正。在科技评价中，主成分分析得到了广泛的应用。在宏观研究层面，谭开明等（2013）[1]构建了西部地区创新能力评价指标体系，运用主成分分析方法对西部地区各省、区创新能力进行综合评价。杨武等（2014）[2]以创新周期为理论依据，利用主成分分析方法，构建了中国科技创新景气指数。史晓燕等（2009）[3]利用主成分分析法对包括陕西在内的全国内地30个省、市、自治区科技竞争力进行排序，分析陕西在科技发展水平方面与全国整体水平及与其它发达省市的差距。徐顽强等（2016）[4]根据波特钻石模型从科技资源市场需求外部环境和政府行为两个维度构建科技服务业集聚化发展分析框架。在微观主成分分析科技评价领域，李敬锁等（2015）[5]采用主成分分析对国家科技支撑计划农业领域项目绩效的影响因素进行分析评价。吴岩（2013）[6]基于主成分分析法对科技型中小企业技术创新能力的影响因素进行评价与分析。韩晓明等（2015）[7]结合主成分分析和熵值法，以省部共建的高校为研究对象，构建了高校科技创新能力评价指标体系。辛督强（2012）[8]采用主成分分析法对13种力学类中文期刊进行分析和排名，认为主成分分析法不仅可以解决期刊综合评价中指标的相关性和权重选取问题，还可以有效消除自引过高导致的影响力评价失真问题。何先刚等（2014）[9]按照分层分类分级思想，给出了网络电子期刊的综合评价指标体...