基于知识图谱的人才服务研究

基于知识图谱的人才服务研究牛雨晨郭思妙周俊敏陈彦君DOI:10.16660/j.cnki.1674-098x.2011-5640-5706摘要:本文立足于南京江北自贸区在芯片产业上的痛点—人工智能芯片,在招聘方法的基础上,提出一种基于数据挖掘、文本主题提取、文本聚类分析等技术实现寻找、匹配合适人才的新模型:技术—专家模型。企业通过技术关键词可以直接查询对应人才的相关信息,通过知识图谱使技术-专家模型可视化,通过构建网站实现人才与企业双向匹配,从而更好地开展人才服务。关键词:知识图谱人才服务数据挖掘南京江北自贸区:c964:A:1674-098X(2021)01(c)-0247-04ResearchonTalentServiceBasedonKnowledgeGraph—TakeJiangbeiFreeTradeZoneinNanjingasanInstanceNIUYuchenGUOSimiaoZHOUJunminCHENYanjun(SchoolofEconomyandManagement,NanjingTechUniversity,Nanjing,JiangsuProvince,211800China)Abstract:ThisarticletakestheshortfallsofchipindustryinJiangbeiNewArea:artificialintelligencechip,asanexample.Onthebasisofthepreviousrecruitmentmethods,thisprojectproposesanewmethodtofindtalentswithdatamining,textsubjectextractionandtextclusteranalysistoestablishtechnology—expertmodel.Enterprisescandirectlyfindprofessionaltalentswhoaregoodatthetechnologybytechnicalkeywords.TheKnowledgeGraphisestablishedtovisualizethemodel.Inaddition,wewillestablishatalentservicewebsitewiththefunctionsofretrievalanddataanalysistorealizethebidirectionalmatchingbetweenenterprisesandprofessionaltalentssoastoimprovetheleveloftalentservices.KeyWords:KnowledgeGraph;Talentservice;Datamining;JiangbeiFreeTradeZoneinNanjing2019年,中國(江苏)自由贸易试验区南京片区(简称江北自贸区)正式成立,大力发展芯片产业。目前自贸区内芯片产业已初具规模,但在人工智能芯片、大规模集成电路等领域仍存在技术难题,需要大量技术人才参与,因此,自贸区出台了一系列人才服务政策来推动人才引进。目前企业主要通过公开招聘、内部推荐、参加行业峰会等传统方法引进人才,具有很大的局限性。第一,耗费较多时间与精力;第二,对人才全面考察的程度较浅,难以全面遴选人才;第三,寻找人才的范围较为狭隘。已有的商业招聘网站主要针对普通人才,在寻找高端人才方面仍存在较大的空白。本文针对南京江北自贸区芯片企业高端人才引进机制的痛点,提出一种运用大数据技术寻找高端人才的新模型,即建立技术-专家模型,企业通过技术关键词能够直接找到擅长该项技术的人才,了解其详细信息,并通过构建知识图谱将该模型可视化。该模型旨在挖掘专家与技术间的深层次联系,降低企业遴选专家的成本,提升企业与专家合作的深度和广度,进而促进自贸区集成电路产业的发展。1相关研究挖掘技术与专家间的深层次联系,历来是数据分析领域的热点研究主题。已有的研究成果主要集中在技术与专家间的联系(专家知识网)、专家间的联系(专家聚集网)两方面。专家知识网方面,清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立了科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner[1],构建科研人员、科技文献、学术活动之间的关联关系,支持学者、论文文献等学术信息资源检索以及面向科技文献、专利和科技新闻的搜索、分析等。专家聚集网方面,香港城市大学马建团队的科研人员专业社区网络服务平台——科研之友[2],支持跨文献库检索和保存科研论文成果、文献和文件,与好友和群组共享信息和科研合作。2构建技术-专家模型2.1模型简介2.1.1研究意义本文在已有研究成果的基础上,提出构建技术-专家模型。该模型除专家聚集网、专家知识网外,增加了知识聚集网,提高了文本分析的精度。此外,深度学习提升了技术与专家之间的关联的准确性,提高了企业通过特定技术寻找到擅长该项技术的专家的准确性;语义关联则分析专家之间的联系,从而实现相似专家智能推荐功能,进一步扩大了企业寻找专家的范围。模型运用互联网与大数据分析技术,极大地降低了企业寻找人才的成本。2.1.2构成技术-专家模型由...

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