数据驱动教育治理现代化实践框架、现实挑战与实施路径三、数据驱动教育治理现代化面临的现实挑战2012年，联合国在发布的《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书中指出：“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响，教育也不例外。”（UNGlobalPulse，2012）教育治理在大数据时代面临从传统向现代变革的新机遇。而今，由于教育治理现代化的复杂性、长期性以及相关利益主体的多元性、特殊性，使之在制度、主体、人才、条件和研究五大方面仍面临诸多挑战。1.制度层面：相关体制机制不健全实现教育现代化的前提是教育治理能力和治理体系的现代化，需要用法治来引领、以法治为保障、靠法治来奠基（教育部，2018b）。要实行法治，必须具备完备的体制机制。然而，时下相关法制体制尚不健全，阻碍了数据驱动教育治理现代化的实现。一方面，总体上缺少大数据推动教育治理现代化的顶层设计，缺乏对多元教育治理主体的权利、义务及责任划分的规章制度和法律条文，致使教育治理主体之间的权责不明晰，难以形成稳固的教育治理合力。另一方面，缺乏有关教育数据应用、管理、安全等问题的法律规范，致使教师、家长和学生的个人信息泄露问题时有发生，不利于大数据在教育治理领域充分发挥其作用与价值。总而言之，在大数据助力教育治理现代化的道路上，需要以制度和法律法规先行为保障，确保各方面工作有序开展。2.主体层面：治理主体的数据素养亟待提升多元治理主体共同参与教育治理是大势所趋。但是，当前治理主体的数据素养水平并不高，集中体现为两个方面：第一，对大数据的认识不足，数据意识淡薄。一方面治理主体受传统教育治理思维和决策习惯的影响，忽略了教育治理数据之间的内在联系；另一方面对大数据的敏感度不够，缺乏对教育大数据相关政策、国际动态及应用的了解。第二，运用大数据推动教育治理的理论和实践能力不足。对教育行政部门、学校及教育机构而言，其运用数据进行科学决策和教育治理的能力仍有待提高；对于教学者而言，其缺乏运用数据解决教学问题的思维方法，如问题导向思维、跨界思维以及批判辩证思维。此外，受数据分析、数据解读、数据应用等能力不足的限制，教学者未能突破“数据即分数”的局限，一定程度上阻碍了教育治理现代化的进程。3.人才层面：大数据专业人才短缺近年来，大数据蓬勃发展，教育系统正在转变为一个“大数据生态系统”，在这个生态系统中，教育“算法师”和其他数据专家声称拥有教育研究的合法权威（Mayer-Schnbergeretal.，2014）。但是，作为一个新兴领域，大数据与教育的深度融合，尤其是大数据与教育治理深度融合方面的专业性人才仍非常欠缺。教育治理本身是一个极度复杂的社会问题，加之教育大数据的采集、处理与分析等技术要求相关人员既要掌握常规的大数据应用技能，又要深谙教育发展的各项业务需求。纵观教育治理领域的运行现状，教育行政部门等机构中以管理人员、普通技术人员、普通职工为主，而具备双重属性的专业性人才寥若晨星。因此，大数据领域的人才资源短缺，限制了大数据在教育治理领域的进一步发展。4.条件层面：教育大数据基础平台待完善以及数据孤岛阻碍目前，国家、区域以及学校层面皆已开始建设教育大数据基础平台，以便更好地为教育发展服务。在教育治理领域，应用教育大数据基础平台助力达成教育治理现代化的目标，需解决以下两个问题：首先，教育基础数据还存在伴随式采集和全国互通共享问题，国家、区域以及学校之间的平台联系未能实现很好接洽，阻碍了纵向的信息流通；其次，教育治理是一个系统庞大的领域，不仅涉及教育，也包含社会民生的方方面面，但当前教育大数据基础平台尚不能与其他领域的数据实现无缝对接，一定程度上也影响了教育治理在某些方面的科学决策。数据已成为区域、国家乃至国际教育治理和政策制定研究的一个关键焦点（Lawnetal.，2014），但由于教育大数据基础平台的不完善、各类数据的割裂或分散而产生的数据孤岛成为制约教育治理现代化发展的难题。首先，使用旧数据建模方法采集而来的数据与使用新数据建模方法采集而来的数据之间存在标准不统一、格式不规范、体系不完整等问题...