山东建筑大学课程设计说明书图像人脸区域隐私保护系统设计题目：数字图像处理课程设计程：课（部）：信息与电气工程学院院业：专通信工程班级：学生姓名：号：学指导教师：月年2013完成日期：12山东建筑大学课程设计说明书目录摘要.........................................................................................................................................31本课程设计的目的...............................................................................................................42本课程设计的基本要求.......................................................................................................43本次系统的基本原理...........................................................................................................63.1系统的简介3.2如何识别人脸................................................................................................................64具体设计内容.......................................................................................................................74.1.1软件流程.................................................................................................................74.1.2图像数据的读取与处理.........................................................................................94.1.3人脸颜色建模膨胀与腐蚀...................................................错误！未定义书签。4.1.4人脸区域定位........................................................................................................124.1.5人脸识别及处理...................................................................错误！未定义书签。总结与致谢.............................................................................................................................17参考文献.................................................................................................................................19附录：系统设计程序.............................................................................................................202山东建筑大学课程设计说明书摘要生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地域，地位等信息的重要依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义，是当今信息化时代必须解决的问题。本设计用MATLAB对图像的读取，在识别前，先对图像进行处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。关键词人脸识别；图像处理；图像模糊：3山东建筑大学课程设计说明书1设计目的作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，...