基于0MAP3多功能儿童手持娱乐终端摘要：本系统采用0MAP3530处理器，在相应软件的支持下，实现了学习、游戏和多媒体播放功能，并且在后台加载了一个安全监控系统，进行语音信号实时监控和视频监控信号传输，最终实现了具有娱乐、学习和监控功能的手持终端。关键词：0MAP3；多功能；手持终端DOI：10.3969/j.issn.1005-5517.2012.11.013随着社会进步，越来越多的家长忙于工作，无暇照顾孩子，如何保障儿童不在家长身边时的人身安全是家长非常关心的问题。国外电信运营商Verizon公司提出了一项移动伴护服务，通过这种服务，家长可以检查孩子去向，为外出的孩子制定地理限制并发出文本信息警告［1］。但该服务存在一些缺陷，首先，受限于传输带宽，父母无法得到孩子的实时图像，有时虽然儿童还在父母划定的安全范围内，但安全已受到了威胁；其次，在儿童受到伤害时，父母无法及时获知并在第一时间采取行动。本系统正是为了保障无人看管儿童的安全提出的，在其具有学习娱乐功能的前提下，通过WLAN技术随时接入高速宽带互联网，让家长随时了解儿童的状况。本系统通过将儿童的声音与预先录制的尖叫声比较，在儿童遇到危险发出尖叫的时候，启动报警程序，及时通知家长。本设计提出的解本系统采用的预判断算法,不但平均运算时间比决方案具有便携、易实现等特点，具有广泛的应用前景。区。远程客户端的设计采用GLADE和GTK+结合的方法，能接收OMAP端传来的图像并逐帧显示在程序窗口中。视频采集和远程客户端视频监控接收程序流程如图3o声音检测算法的实验结果与分析为了对本系统的性能做出综合性的评价，在Matlab环境下分别下对MFCC&FDTW匹配算法和本系统所使用的新方法进行仿真实验。实验取一个青年男子的尖叫声为模板，样本信号为时间为2s,采样频率为11025Hz,每个样点16bit,每帧大小为256个采样点，相邻两帧重叠100个样点，总共采用了5个模板，实验中所用到的匹配距离的确定参考5个模板的最小值和平均值。待测语音信号每段Is,每次取2段（共12组，5组目标语言，7组非目标语音）连续的语音样本，分别用预判断算法和MFCC&FDTW算法的测试，设置门限Tl=3.5e-004,T2=5.0e-004,T3二130。MFCC&FDTW算法短，而且识别正确率更高。传统的MFCC&FDTW算法有极大概率把目标信号漏判，而预判断算法的错判更倾向于把非目标信号判断为目标信号，对于语音识别的报警系统，漏判对于安全的影响更大，因为我们不愿本系统基于0MAP3530,进行了包括嵌入式Linux系统的应用，外部硬件设计与调试和应用软件的开发，最终实现了文档学习，音视频播放，WiFi连接，声音检测，远程监控等功能，提出的语音识别改进算法，达到了良好的识别效果。下一步可以对程序代码进行优化，降低ARM端的负载，更好地进行多任务操作，且可以加入更多的应用程序，进一步完善系统功能。