高校精准资助应用大数据的现实困境和技术诉求摘要：大数据在高校精准资助工作中的应用价值是巨大的，但在实际的使用中，仍然面临着现实、道德与技术的多重困境。为解决出现的难题，可从获取资源数据、分析数据、判断数据、数据安全等技术角度开展工作，推动高校精准资助工作的高质量发展。关键词：精准资助，大数据，困境，技术诉求基金项目：本文为江苏省教育科学“十三五”规划2016年度资助专项课题“基于大数据时代的高校学生精准资助工作探究”（X-a/2016/08）的阶段性研究成果。社会公平的基石是教育公平。近10多年，我国的学生资助政策进一步完善，高校建立起一整套“奖助贷补减免”的资助政策体系，使“不让一个学生因家庭经济困难而失学”的承诺成为可能。在基本实现家庭经济困难学生资助全覆盖的同时，如何在资助工作中实现对象精准、需求精准、形式精准和效能精准成为高校学生资助工作运行机制中亟待解决的问题。习近平总书记曾多次强调：扶贫工作要在精准扶贫、精准脱贫上下更大工夫。教育部在2015年召开的全国教育工作会议上明确提出“要提高国家资助政策的精准度，依托国家教育管理信息系统建设平台，确保国家学生资助、奖补等优惠政策真正落实到每一个需要帮扶的学生身上”。显然，高校的学生资助工作是国家整体精准扶贫工作不可或缺的一部分。随着信息通信及互联网技术的普及，大数据在教育领域的运用受到越来越多研究者的关注。通过大数据技术的运用，可以实现精准识别资助对象、精准判定资助需求和资助形式，以及精准控制资助效能的作用。[1]当前，大数据在高校精准资助工作中的应用尚处---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---于起步和探索阶段，需要我们不断探索和积极应对使用过程中存在的各种难题，为提高精准资助工作的实效性奠定基础。一、大数据在高校精准资助工作应用中的条件及价值大数据与人们生活的方方面面紧密相连，对大数据的挖掘研究可以为高校精准资助工作提供便利条件。第一，大数据时代浪潮推动了高校数字化教学管理环境的变革，为精准资助工作数据的搜集提供了有力保障。大数据是以容量大（Volume）、类型多（Variety）、存取速度快（Velocity）、应用价值高（Value）为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。美国作为世界科技强国，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐”。[2]我国的大数据研究也从2013年起呈现爆发式增长趋势。高校利用其自身的技术环境，通过信息数据的交流及共享为大数据的技术运用奠定基础，掀起利用大数据促进教育改革创新发展的热潮。第二，高校“智慧校园”的建设使大数据的搜集和挖掘成为可能，使精准资助工作支撑有了数据的依托。智慧校园“利用‘互联网+’的思维方式和新一代信息技术手段，把学校各类信息化系统和资源整合为一个有机的整体，构建具有高度感知能力、协同能力和服务能力的新型信息化校园环境，深入融合渗透到教育教学的全过程”。[3]各高校启动的智慧校园建设，比如校园一卡通的使用，通过其身份认证、学费收缴、成绩查询、生活消费、图书借阅、门禁管理等功能的智能化运用所记录的海量数据，来挖掘出学生在经济困难程度、学习生活需求、兴趣爱好等方面相关数据，与精准资助要求相结合，构建模型，预测方法，为工作开展提供决策支持。第三，高校信息服务平台的整合和数据共享的搭建，更有利于落实精准资助工作的汇聚共享与不同层级目标群体的定位。随着高校学生教育管理改革的不断推进，学生各项事务办理被逐步整合为一个统一服务平台。在这个平台中关于学生个人学习生活等一切方面的数据都被存贮、交换、共享和在线分析。这些数据客观、真实且全面反映了家庭经济困难学生的面貌和行为表现，通过---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---数据关联分析可以基本掌握其行为特征，为高校精准资助提供一个崭新的认知高...