微观随机视角下高校网络舆情应对策略摘要：网络舆情研究一直以来是信息传播领域的热门话题，也取得了一些有意义的研究成果，但是这些研究很多从宏观确定的角度进行分析，很少从微观随机的角度进行研究。文章基于笔者先前有关微观随机视角下网络舆情的研究工作，探讨了微观随机视角下高校网络舆情的应对策略，并在此基础上分析未来发展的方向。关键词：高校网络舆情，微观随机，应对策略随着网络技术的发展和社交网络通讯工具如微博和微信的出现，这些网络社交媒体已成为传播社会舆论的一个不可忽视的场所，同时也是高校师生传播信息的重要途径。这也使得高校越来越受到网络舆情的关注，其中虚假负面信息如网络谣言的传播会给学生带来恐慌情绪，这将影响大学校园的正常教学，并可能给高校带来负面影响和危害。因此，探究高校网络舆情传播特点以及在此基础上建立行之有效的舆情应对策略是非常有必要的，这可为高校管理部门在处理网络舆情危机时提供可借鉴的方法，能够有效促进高校的和谐稳定发展。1研究网络舆情传播的方法关于网络舆情的研究，既有社会科学研究中关注网络舆情的传播特征[1]、社会影响[2]和舆情应对策略方面[3]，也有自然科学中采用复杂网络分析，从宏观确定的角度，通过建立舆情传播模型对舆情的演化进行定量分析[4]。网络舆情传播中最重要的一个特性是随机性，随机性的出现给高校网络舆情的管理增加了难度。针对舆情传播的随机性的特点，我们分别提出了应用概率主方程的方法研究单层网络中的谣言传播与控制[5]，以及应用微观马氏链方法研究双层网络中的谣言传播与控制[6]。这两种方法的主要思想是利用随机切换事件来描述谣言传播动力，即假设在谣言传播过程中人与人之间联系是随机的。谣言能够在传播者和无知者之间传播，以及传播者和免疫者之间恢复，同时也可通过外部干预措施进行恢复。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一般地，当谣言传播了一段时间之后，谣言传播才会引起有关部门的注意，进而采取措施控制谣言扩散。因此，在两种方法中假设外部干预下的谣言恢复速率都是与时间有关的函数。本文将结合这些研究结果分析高校网络舆情的应对策略。1.1应用概率主方程的方法研究单层网络中的谣言传播与控制在该方法中把谣言传播的各主体成分限定在一个网络层上来讨论。应用概率主方程的方法[7]，首先建立符合谣言传播与控制的概率主方程模型，然后应用随机模拟算法分析谣言传播随时间演化情况以及谣言传播的随机动力。该方法不仅能够分析人群中受谣言影响的时间演化情况，还能够分析谣言传播过程中的影响范围和灭绝时间的概率分布。一般认为，越大影响范围和越长传播周期的谣言给个人和社会带来更为严重的后果。因此，如何降低谣言的影响范围和谣言寿命是谣言控制的主要任务。基于概率主方程的动态随机控制策略，能够很好地体现这两点。1.2应用微观马氏链方法研究双层网络中的谣言传播与控制该方法假设谣言传播的各主体成分在不同的网络层上，这也符合当今信息传播的特性。相比单层网络传播，该传播过程更为复杂，谣言除了能够在层内传播之外，还能够通过层间传播。在该方法中，假设每个子网络人数相同，两个子网络节点具有相同网络拓扑度，以及网络层间节点也具有相同网络拓扑度，这里网络拓扑度指的是个体在谣言传播中的影响力。从节约资源的角度出发，谣言控制策略实施在一个网络层上，把该层定义为目标层，另一层定义为影响层。通过考察谣言传播过程中受谣言影响的最大感染比例来分析谣言的控制效应。越大的最大影响比例，将会给社会带来越大的负面影响和危害。降低谣言传播过程中的最大感染比例也是谣言控制的主要目标，因为可以降低谣言对社会的负面影响和危害。2网络舆情应对策略文献[5]和文献[6]中提出的动态控制策略能够应用在舆情传播的任何时候，只要高校管理者意识到舆情传播的影响后果并进行有效评估后，就可以采取有效措施控制舆情传播，防止其进一步扩大。基于这些控制策略，来分析单校区和多校区的高校网络舆情应对策略。2.1单校区网络舆情应对策略---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵...