兰州交通大学研究生课程论文课程类别：全日制硕士课程名称：模糊数学课程代码：6任课教师：王仲平《课程论文题目》模糊数学在图像处理中的应用姓名杭利华学号院系电信学院计算机系专业计算机应用技术课程论文提交时间：2010年12月23日模糊数学在图像处理中的应用学号：姓名：杭利华摘要用计算机来来处理医学CT图片已成为计算机未来研究的一个重要方向，基于模糊数学的图像处理技术是计算机图像处理中的重要计算。图像本质上具有模糊性，因此模糊信息处理技术在图像处理中的使用有其必然性。提出一种基于模糊数学的方法来融合多模医学图像。关键词模糊数学计算机图像处理医学图像处理图像融合中图分类号:TP387.41文献标识码:BAbstractWillcomewiththecomputertoprocessthemedicineCTpicturetobecomethecomputerafuturologyimportantdirection,basedonfuzzymathematics'imageryprocessingtechnologywillbeinthecomputerimageryprocessingimportantcomputation.Theimagehasthefuzzinessessentially,thereforethefuzzyinformationprocessingtechnologyhasitsinevitabilityinimageryprocessing'suse.Proposedthatonekindfusesthemulti-moldmedicineimagebasedonfuzzymathematics'method.keywordsfuzzymathematicsmedicineimageryprocessingcomputerimageryprocessingimagefuses1引言图像是人们对所看到的客观世界中事物的一种描述和记录。数字图像处理实质上是计算机技术、信息论和信号处理相结合的综合性应用学科。它依靠现代电子技术来模拟人类的视觉系统，对图像进行分割、融合、配准分析处理，从而达到理解事物和认识事物的效果，已经成为人类获取信息的重要来源，而利用计算机图像处理中模糊信息处理技术，可以有效地分析与识别图像，进而描述和解释图像。随着医学成像技术的发展，以及计算机技术与医学图像科学的互相渗透，使医学图像在现代医学诊断中的作用越来越重要。随之产生了基于模糊数学的医学图像处理的各种方法和应用。2模糊数学基础2.1模糊数学发展状况现代数学是建立在集合论的基础上，集合可以表现概念，而集合中的关系和运算又可以表现判断和推理，一切现实的理论系统都可能纳入集合描述的数学框架。在较长的时间里，精确数学及随机数学在描述自然界多种事物的运动规律中，获得显著效果。但是在客观世界中还普遍存在着大量的模糊现象，由于现代科技所面对的系统日益复杂，模糊性总是伴随着复杂性出现。模糊数学是以不确定性的事物为研究对象的，应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学等各个方面。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能，因此，模糊数学的理论研究领域相当广泛。2.2模糊数学方法模糊数学集合不同于经典集合，它是没有精确边界的集合，可以灵活地对普遍采用的语言变量进行建模。模糊集合表示的是元素属于集合的程度。因此，模糊集合特征函数的取值范围在0和1之间，以便表示元素属于一个给定集合的程度。论域U中的模糊子集A，是以隶属函数μA为表征集合。即有映射μA：U—>[0,1]，确定论域U的一个模糊子集A。μA称为模糊子集的隶属函数，μA(u)称为U对A的隶属度，它表示论域U中的元素u属于其模糊子集A的程度。它在[0,1]闭区间内可连续取值，隶属度也可简记为A(u)。隶属函数是模糊集合赖以建立的基石，由于造成模糊不确定性的原因是多种多样的，要确定恰当的隶属函数并不容易。在大多数场合下，隶属函数无法直接给出，它的建立需要对所描述的概念的足够的了解，一定的数学技巧，而且还包括心理测量的进行与结果的运用等各种因素。正如某一事件的发生与否有一定的不确定性一样，某一对象是否符合某一概念也有一定的不确定性。3数字图像处理技术基础3.1数字图像处理概念图像是人类传递信息的主要媒介，是对客观对象的一种相似性以及生动性的描述，作为传递信息的重要媒介和手段，图像信息在人类接受中信息中显得尤为重要。目前，图像的方式已经成为一种感知事物和认识事物的常见方式，进入到了家庭和个人生活之中，并且与个人的精神生活息息相关。然而，人们从外界所获取的各种原始图像往往包含了过...