电力消费与中国经济增长基于八个区域的面板模型一、引言中国经济自改革开放以来就保持较高的增长速度，但是我们看到，在经济高速增长的同时．能源消费量却没有同步增长，尤其是1997-2000年GDP累计增长了23.76%,但同期能源消费量却只增长了0.006%（根据《中国统计年鉴(2001年)》数据计算）。这一现象引起了学术界的广泛关注。笔者考虑到中国的总能源供需规模可能明显地低估，同时由于煤矿生产量的整体下降和原油、成品油走私活动的存在，原煤和油品供需实际规模都存在一定程度的低估，而由计算机直接读出的电力消费量数据就相对准确(林伯强，2003)，因此，本项研究主要关注中国电力消费（而非总能源消费）与经济增长之间的关系。二、数据与方法本研究采用年度数据，样本区间为1995-2007年。各省份CDP和电力消费量来自于相应年份的《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及《中国工业交通能源50年统计资料汇编》。对中国经济区域的划分，本文正是采用“四块八分法”，将研究样本中的29个省（除去西藏和重庆市）按照国务院发展研究中心发布的《地区协调发展的战略和政策》提法，分别列入八大综合经济区中。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---我们将各区域所包含省份的实际CDP数据加总．得到各地医的实际GDP数据，记为gdp;将不同地区的各省份电力消费量加总构成地区电力消费量，记为elec。为了说明电力消费与我国经济增长之间的关系．本文没有考虑资本、劳动力等生产要素对经济增长的影响关系，建立的计量模型形式如下：表1显示，Ingdp和Inelec非平稳，而他们的一阶差分序列都是平稳过程，因此，Ingdp和Inelec都是I(1)过程，可以进行协整关系的检验。而协整检验的结果表明，在经济增长和电力消费之间存在着协整关系。（二）面板模型估计用面板数据建立的模型通常分为两种．即固定效应模型和随机效应模型．通常情况下可以利用Hausman检验进行判断。本文面板数据的Hausman检验结果表明，在10%的显著性水平下，应拒绝随机效应模型的原假设，建立固定效应模型。本文在研究电力消费与经济增长关系的同时．也关注八个区域之间的对比分析及时间因素的影响，建立了含有地区和时间固定效应的变截距形式模型。其中，a为八个区域的平均电力消费水平；al+为i地区电力消费对平均电力消费的偏离．用来反映区域间的电力消费结构差异；rl为反映时期影响的时期个体恒量，它反映时期变化所带来的电力消费结构的变化。我们使用GLS法(cross-sectionweights)对模型进行估计，估计结果如下：从模型结果中可以看出，既有地区项又有时间项的固定影响变截距模型的拟合优度很高，且各回归变量都显著通过检验．F统计量F-statistic=9575.7．相伴概率Prob(F-statistic)=0.0000，说明不同时期的差异对建立的模型均有影响，使用既有地区项又有时间项的固定影响变截距形式模型更能反映实际情况。表2显示，资源禀赋情况相近的区域之间的电力消费情况具有明显的相似性。结合表4的估计结果我们看到，我国八个区域的电力消费的差异在数值上虽有---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---变化，但整体上看，各时期横截面固定影响系数rt估计值随着时间的推移逐步增加．这表明在1995-2007年间，全国电力消费平均水平在逐年提高。四、结论与政策建议综合以上分析，可得出以下结论：电力消费与我国经济增长之间存在着协整关系：八个区域电力消费的差异在数值上虽有变化，但资源禀赋情况相近的区域之间的电力消费情况具有明显的相似性：各区域电力消费的总变化趋势相同。我们认为．电力消费对我国国民经济增长有重要推动作用。随着我国经济不断发展，加上煤炭、石油、天然气等资源有限性的限制．作为一种优质可再生能源，电力能源对我国经济增长的贡献将日益增大。笔者建议提高电力行业创新能力，走集约化发展道路，同时将开发技术已经成熟的水能和风能发电作为发展重点，时机成熟时可广泛应用太阳能发电，以保证经济可持续发展。-全文完----本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---