质量资格考试理论与实物模拟题31、随机事件的基本特征为（）。A．任一事件A是相应样本空间Ω中的一个子集B．事件A发生当且仅当A中某一点发生C．事件的表示可用集合，也可用语言，但所用语言应是明白无误的D．任一样本空间Ω都可能存在一个最大子集E．任一样本空间Ω都有一个最小子集，这最小子集就是空集32、可用泊松分布描述的随机变量的概率分布是（）。A．在一定时间内，某操作系统发生的故障数B．一个铸件上的缺陷数C．设有N个产品组成的总体，其中含有M个不合格的产品D．一件产品上的痕迹个数E．一页书上的错字个数33、符合对数正态分布的随机变量具有（）共同特点。A．这些随机变量都在正半轴(0，+∞)上取值B．这些变量分布大都为“右偏分布”C．若随机变量X服从对数正态分布，则经过对数变换Y＝lnX后服从正态分布D．若记正态分布的均值为μY，方差为σY2，则相应的对数正态分布均值μX与方差σX2分别为μX＝E（X）＝exp(μY＋σ2Y/2)σX2＝Var(X)＝UX2｛exp(σY2/2)-1｝E．对数正态变量经过对数变化后变为标准正态变量34、现有一个假定“X1，X2，…，Xn”是n个相互独立同分布的随机变量，则这个假设的含义有（）。A．X1，X2，…，Xn是n个相互独立的随机变量B．X1，X2，…，Xn具有相同的分布C．X1，X2，…，Xn所服从的分布中所含的参数也应相同D．X1，X2，…，Xn所服从的分布相同，参数则无要求E．可以用X1，X2，…，Xn中任何一个变量代替样本空间中所有变量35、某元件的质量特性X服从正态分布，即X～N(μ，σ2)USL与LSL为它的上下规范限，不合格品率P=PL+PU，其中（）。A．PL=Φ(LSL-μ)/σB．PL=1-Φ(LSL-μ)/σC．PL=Φ(LSL-μ)/σ-1D．PU=Φ(USL-μ)/σE．PU=1-Φ(USL-μ)/σ362)其中μ的设计值为1.50，每天都要对“μ＝1.50”作例行检验，以观察生产是否正常运行。某天从生产线中随机抽取了25根化纤，测得纤度为：X1，X2，X3，…，X25。其纤度平均值为＝1.47。问当日的生产运行情况是否正常。以下说法正确的是（）。A．这不是一个参数估计问题B．这不是一个假设检验问题C．这里要求的命题“μ＝1.50”作出回答：是与否D．这一类问题被称为假设检验问题E．这类问题在质量管理中普遍存在37、设X～N(1.4)，则P(0≤X≤2)=（）。A．Φ(α)-Φ(0)B．Φ(α-1)/4-Φ(0-1)/4C．Φ(2-1)2-Φ(0-1)/2D．2Φ(0.5)-1E．Φ(2-1)/2+Φ(1/2)38、在一个单因子方差分析中，因子有四个水平，每一水平的数据如下：水平数据A158746A201234A320332A432221则下列结论正确的是（）。A．SA=53.33B．SA＝60C．Se=28D．Se=18E．ST＝8839、若在每一水平下重复试验次数不同，假定在Ai水平下进行了mi次实验，那么方差分析仍可进行，只是在计算中有（）改动。A．此时n=B．此时SA的计算公式改为C．此时SA的计算公式改为D．此时将表示所有n=rm个数据和改为表示n=rmi个数据和E．此时将Se=ST-SA改为Se=SA-ST40、求一元线性回归方程的步骤如下（）。A．计算变量x与y的数据Tx，TyB．计算各个变量数据的平方和及其乘积和C．按公式（其中，）计算D．按公式b=Lxy/Lxx求出b与aE．写出回归方程，也可以表示为41、接收质量限(AQL)及其作用是（）。A．AQL被用来作为一个检验工具B．AQL是可以接收和不可以接收的过程平均之间的界限值C．AQL不应与实际的过程质量相混淆D．AQL用不合格品百分数或每百单位产品不合格数表示E．当以不合格品百分数表示质量水平时，AQL值不超过10%，当以每百单位不合格数表示时，可使用的AQL值最高可达每百单位产品中有1000个不合格42、在使用GB/T2828.1时，要检索出适用的抽样方案，要首先确定的要素有（），检验批的组成。A．过程平均的计算B．接收质量限AQL的确定C．批量及检验水平(IL)的选择D．检验严格程度的规定E．抽样方案类型的选取43、特殊检验水平主要用于（）。A．大批量检验B．检验费用高的产品批验收C．生产质量不稳定的批交检D．允许有较大的误判风险的情形E．较高质量保证的场合44、有关抽样方案类型的选取正确的是（）。A．对于同一个AQL值和同一个样本量字码，采用任何一种抽检方案类型，其OC曲线基本上是一致的B．选择抽样方案类型主要考虑的因素：产品的检验和抽样的费用C...