模糊估算在工程造价中的应用

第1页共9页模糊估算在工程造价中的应用摘要:对建设工程造价进行合理有效地估算与控制,可以使造价构成更合理,从而实现工程目标的经济性。本文介绍了工程造价估算的重要性和模糊估算的原理,结合实例探讨了其在工程造价中的应用。关键词:模糊估算工程造价:TU723文献标识码:A:前言工程造价估算是利用己建类似工程的造价资料和市场变化的信息,对拟建工程投资费用所作的一种预先估计或预测。如何利用以往有限类似工程数据对拟建工程进行快速、准确地估算是整个工程造价确定的核心问题,也是项目建设过程中许多重要问题(筹资、投资控制、优选施工单位、成本控制等)决策的基础。因此,工程成本第2页共9页快速估算方法成为实际应用和理论研究的焦点之一,本文将灰色系统理论运用到模糊估算中,以合理确定拟建工程与己建工程的相似度,建立了一个新的指标一综合相似度。从而建立一种新的更精确的造价估算方法。一、工程造价估算的重要性工程造价估算作为工程管理的重要组成部分其重要性主要体现在如下几个方面。1、工程造价的估算是实现工程成本控制的基础其中工程施工前期造价估算、施工前的编制预算以及施工图设计阶段的编制预算等环节作为工程造价估算的核心,同样是工程施工成本控制的起点,因此,实现工程造价的合理估算是实现工程成本控制的重要前提条件。2、工程造价的估算可以为施工企业成本控制计划方案的制定提供重要的参考依据施工企业通过工程造价的估算可以寻找到降低工程成本的有效第3页共9页途径,从而为工程施工过程中施工成本的控制提供正确的方向。3、工程造价的估算可以帮助施工企业在进行设计招标前可以确定工程的大致造价这样一来,施工企业在招标的过程中就可以有效避免中间代理商的欺诈以及保标等恶意行为的发生。二、模糊预测技术的原理估算的基础与理论:若要计算某项欲估工程的合理成本,可从承包商们已完成的众多典型工程中按特征因素相近的原则找出与欲估工程最接近的若干个相似工程。根据相似工程的实际成本资料,采用可行的预测方法就可得到欲估工程的测算成本。因这种测算成本是依据已完成典型工程的实际成本得来的,既能反映承包商的实际成本水平,又能被业主接受,故在本模型中称为合理成本。这就是模型估测的基本原理。三、模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用1、基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的实现第4页共9页将模糊神经网络应用于公路工程造价估算方面,是近年来公路工程造价估算发展的特点和重点。从本质上来看,模糊神经网络就是一个系统,它即有输入又有输出,与公路工程的造价估算十分相似,因为公路工程造价估算就是在输入公路工程施工的一系列要求和特点后输出相应结果的,所以与模拟神经网络所提供的输入输出机制非常相似,其中结合模糊神经网络的原理,基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的实现过程如下。(1)构建已施工公路工程的造价信息库,其中包括应经施工的公路工程的各种特征因素以及工程造价等其他各方面的材料。(2)结合拟建工程的施工需求来确定其包括评价指标等在内的各种特征因素的数据取值。(3)按照模糊数学的思想法在已施工公路工程的造价信息库中选取若干个(至少三个)与拟建工程最相似的已施工的工程,将其作为神经网络进行学习和训练的基础数据。其中,将信息库中公路工程的各种特征因素值的隶属度作为神经网络的输入向量,信息库中第5页共9页公路工程的造价值作为神经网络的输出向量。(4)将拟建公路工程的各种特征因素值的隶属度作为神经网络的输入向量,通过神经网络的学习后所得到的输出向量即为拟建公路工程的造价估算值。(5)建立公路施工工程造价信息数据,编制神经网络学习的算法通用程序。将学习训练的基础数据输入神经网络,然后合理设计学习率,经过一定次数的迭代运算,有效提高公路工程造价估算结果的精度。2、基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的优点基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法有效的克服了传统上工程造价估算方法的一系列缺点,与传统的工程造价估算方法相比,其显著优点就在于造价估算的迅速以及估算结果的精确。其中该方法的优点可以概括为如下几点。(1...

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