链接指标用于网站评价的缺陷分析

链接指标用于网站评价的缺陷分析李江(南京大学信息管理系,210093)[摘要]本文在介绍网站评价与链接指标的相关内容后,详细分析了入链数、网络影响因子、Pagerank算法等链接指标用于网站评价时存在的缺陷:其一,链接指标的“第一假设前提”成立的可能性仅20%左右;其二,商业搜索引擎(Google、Altavista、Alltheweb等)难以准确获取链接指标值;其三,链接处于动态平衡中,链接指标用于网站评价时,将破坏“链接平衡态”。[关键词]链接指标网站评价入链数网络影响因子Pagerank算法AnalysisonthedefectsofLinkIndicatorsAppliedtoWebSiteEvaluationLijiangDept.ofNanjingUniv.,210093ABSTRACTThispaperfirstlyintroducedsomedetailsrelatedtowebsiteevaluationandlinkindicators,andsecondly,analyzedthreekindsofdefectsoflinkindicatorsappliedtowebsiteevaluation,specifically,thedefectsinclude:thefirstpremiseoflinkindicatorsisunreliable;thevaluesoflinkindicatorsarehardtoget;andweblinksaredynamic,whichaffectsthedirectionofguidanceofevaluation.KEYWORDSLinkIndicatorWebSiteEvaluationInlinkWebImpactFactorPagerank随着互联网的发展,互联网中不断涌现出各种网站,如企业网站、政府网站、教育网站等。为了筛选网站,更好的为互联网用户提供服务,网站评价应运而生。网站评价就是借助一定的指标或指标体系,按照一定的方法,对某一网站或网站群的质量、影响等进行评价。当前的网站评价指标体系中,链接指标(包括入链数、网络影响因子、Pagerank值等)是常见的定量评价指标,能够反映网站在网络中的影响力。百度、Google等搜索引擎目前都采用链接算法对网页、网站的重要性进行排序。事实上,链接指标用于网站评价时存在不可忽视的缺陷,本文将在网站评价、链接指标等相关内容的基础上对这些缺陷进行深入分析。1网站评价学者们研究网站评价时,主要从理论角度入手,主要包括:评价指标体系、评价方法以及评价对象;而在网站评价的实践中,则以Alexa和搜索引擎的检索结果排序为代表。1.1网站评价理论1.1.1评价指标体系与评价方法当前的评价指标主要可以分为定性指标与定量指标。前者包括:权威性(声誉、资历)、内容、范围、设计、功能、生命周期等1;后者包括:访问量、链接指标等。通常,综合评价网站时,都采用定性评价指标与定量评价指标相结合,而涉及指标体系结构与权重时,多采用层次分析法(AHP)或模糊综合层次分析(FAHP)法2。除了综合评价方法之外,还有学者评价网站某一方面的特性或借助某一专门方法对网站进行评价如段宇锋利用链接指标(入链数、网络影响因子)评价网站吸引链接的能力3。马费成等人借助对应分析法,以30个中国新闻媒体网站和大学网站为对象,将评价结果进行对比分析4。1.1.2评价对象在CNKI中检索题名包含“网站评价”的期刊论文,共得到160条相关记录,可明显看出,其中有较多涉及各种类型的网站为评价对象,如图书馆网站、电子商务/拍卖网站、政府/政务网站、教育/教学网站、企业网站、农业网站、医学网站、期刊网站等。笔者进行初步统计后,得到表1所示的结果。表1CNKI中检索到的160篇“网站评价”相关论文中各类评价对象的数量及比例网站类型图书馆电子商务/拍卖政府/政务教育/教学企业农业医学期刊累计论文数(篇)21201913643288所占比例13.13%12.50%11.88%8.13%3.75%2.50%1.88%1.25%55.00%表中显示,针对各类网站的相关研究占论文总数的55%。之所在网站评价的理论研究中,针对各类网站的研究能超过一半的比例,主要是因为不同类型的网站特征迥异,需要采用不同的评价指标体系与不同的评价方法进行评价。1.2网站评价实例1.2.1Alexa的世界网站排名Alexa创建于1996年4月,是目前网络中影响力非常大的网站评价站点。Alexa的世界网站排名主要分两种5:(1)综合排名综合排名也可以叫做绝对排名,即特定的一个网站在所有350多亿网站中的名次。Alexa每三个月公布一次新的网站综合排名。排名的依据是用户链接数(UsersReach)和页面浏览数(PageViews)三个月累积的几何平均值。图1Alexa网站排名(http://www.Alexa.com/)(2...

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