高职院校产教融合实训平台的绩效评价研究摘要：随着高等职业教育的迅速发展，高职院校产教融合实训平台的建设越来越受到重视，实训平台的投入不断增大，对其产出成果进行绩效评价显得尤为重要。基于数据包络分析法（DEA），利用CCR模型对江苏省部分高职院校产教融合实训平台的运行绩效进行评价研究，结果表明，大多数产教融合实训平台投入产出效率低，提出实训平台从非DEA有效转换到DEA有效的路径和方向，为高职院校产教融合实训平台的绩效评价提供了新方法。关键词：产教融合实训平台;数据包络分析法;绩效评价doi：10.16083/j.cnki.1671-1580.2020.03.033：G710：A1671—1580（2020）03—0145—05一、引言高职院校产教融合实训平台是有效整合高职院校、行业企业资源而共建的实训平台，该类实训平台将校企协同育人贯穿于教育教学改革全过程。[1]国家发改委和教育部于2015年启动实施“十三五”职业教育产教融合工程，该项目支持一批高职院校加强实习、实训和实验设施建设。江苏省也于2016年开展了“十三五”高等职业教育产教深度融合实训平台建设工作。2019年1月国务院发布了《国家职业教育改革实施方案》，该《方案》提出：到2022年，推动建设300个具有辐射引领作用的高水平专业化产教融合实训基地。高职院校产教融合是当前教育教学领域的研究热点，对高职产教融合的研究大多侧重于讨论产教融合的人才培养模式、如何实现产教深度融合等，关于高职产教融合实训平台绩效评价的研究成果并不多见，尚未形成完整的评价体系。目前同类研究大都集中于高职院校实训基地的绩效评价研究，部分研究者提出了高职校内实训基地的博弈论集对模型、三角模糊数、模糊德尔菲法、DEA模型等评价法。[2]高职院校产教融合实训平台不同于一般校内生产性实训基地，产教融合实训平台重点在于发挥企业重要办学主体作用，目的在于增强高职院校实践教学能力，促进人才培养、专业建设、创新创业与产业发展深度融合，进一步提高高职教育服务经济社会发展的能力。本文以江苏省高职院校产教融合实训平台为研究对象，利用数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA），建立了DEA评价指标体系和评价模型，选取江苏省12所具有同质性的产教融合实训平台进行了实证分析，得出了是否DEA有效的结论，对于非DEA有效的产教融合实训平台提出了改进方向，为高职院校产教融合实训平台绩效评价提供了新思路。二、高职院校产教融合实训平台的DEA绩效评价模型（一）绩效评价的方法概述目前国内外对于资源配置的绩效评价方法主要有层次分析法、数理统计法、DEA法等，本文选择DEA方法作为高职院校产教融合实训平台的绩效评价方法。DEA法是以相对效率概念为基础发展起来的一种基于运筹学理论与实践、用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的非参数统计方法。[3]DEA方法不仅可以处理企业等生产系统，还可用于学校等非生产性系统。DEA方法对于高职院校产教融合实训平台资源配置评价问题具有独特的适用性，研究高职产教融合实训平台的DEA方法评价，既为产教融合实训平台成果评价开辟新的路径，也是对DEA的应用范围的进一步拓展。（二）评价模型的选取目前基于DEA方法的评价模型有很多种，在国内使用较多的DEA基本模型有CCR模型、BCC模型两种[4]，两种模型是对不同生产可能集条件下的决策单元进行评价。考虑模型的使用范围，结合高职产教融合实训平台绩效评价的特征要求，本文选取CCR模型作为DEA评价模型，选取如下线性规划模型1，求出该模型1的最优解，可定义决策单元DMUj的相对有效性。式（1）中xj、yj分别为第j个决策单元DMUj的输入和输出向量;[μ]为输出向量的权重;，ν为输入向量的权重。为进一步提高评价结果的可靠程度，将上述模型引入松弛变量s+（表示产出不足量）、剩余变量s-（表示投入冗余量）和阿基米德无穷小量[ε]，选取如下的线性规划模型2：式（2）中e-T=（1，1，…，1）、eT=（1，1，…，1），式（2）可求得最优解为θ*、S*+、S*-、λ*，其经济学含义为：①θ*=1，S*+=S*-=0，该DMUj为DEA有效;②θ*=1，S*+≠0或S*-≠0，该DMUj为弱DEA有效;③θ*<1，该DMUj为非DEA有效。三、评价指标体系的构建...