多指标核心作者识别方法研究张子婷郑彦宁袁芳摘要：[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标，提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于WebofScience数据库，以某一研究领域的学术论文为数据基础，利用普赖斯定律确定核心作者候选人，综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标，利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分，将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后，利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析，按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。关键词：核心作者;识别方法;引文影响力;综合指数法;熵值法DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.07.015〔〕G250.252〔〕A〔〕1008-0821（2020）07-0144-08ResearchonMultiple-IndicatorsMethodonIdentifyingtheCoreAuthorsZhangZitingZhengYanning*YuanFang（InstituteofScientificandTechnicalInformationofChina，Beijing100038，China）Abstract：[Purpose/Significance]Anunbiasedindexwasintroducedintotheevaluationsystemtoaccuratelyidentifythecoreauthorsinaresearchfield.Thispaperconstructedaresearchfieldnormalizedcitationimpactindex，andproposedamultiple-indicatorsmethodonidentifyingthecoreauthor.[Method/Process]BasedontheWebofScienceCoredatabasethisresearch，usedarticlesofaresearchfieldasdatabasis.ThispaperusedPricelawtodeterminecoreauthorcandidates.Basedonthestatisticdataofquantity，citedfrequencyofpapers，h-indexandresearchfieldnormalizedcitationimpact，thecoreauthorswereevaluatedbycomprehensiveindexmethod.Andscholarswhosescoreswerehigherthan100weredeterminedasthecoreauthorsinthisfield.[Result/Conclusion]Finally，theabovemethodwasusedtoidentifythecoreauthorsinthefieldofDNAcomputing，and32coreauthorsinthisfieldwereselectedaccordingtothecriteriaofcomprehensivescorek>100.Keywords：coreauthor;identifyingmethod;citationimpact;comprehensiveindexmethod;entropymethod作者是科學研究工作的主体，其科研能力直接决定着科研产出的数量和质量[1]。核心作者是指那些在各学科领域造诣较高、学术活动较频繁、发表论文较多且影响较大的作者。他们在学科中发挥着导向作用，不断将学科研究推向新的纵深[2]。对于领域内的研究人员，关注高水平学者的科研成果是快速把握前沿研究内容的重要方法之一。对于领域内的期刊，也可面向核心作者组约优秀稿件，提高期刊的学术水平。另外，对在某一研究方向上潜心科研多年的学者们的研究成果进行分析，可以发现该研究领域在某一研究方向上的主题演变过程。在这些过程中，准确识别研究领域内的核心作者显得尤为重要。需要特别指出的是，本文研究的核心作者是识别某一研究领域内有一定学术造诣及研究影响力的作者，并非确定某篇文章的多个作者中贡献较大的作者。1相关研究目前已有一些利用综合指标确定核心学者的研究，主要应用于期刊层面。陈涛[3]从普赖斯定律、h指数和总被引频次3个方面来确定出《档案学研究》的核心作者。赵基明等[4]从作者单篇论文被引情况和作者全部论文被引次数两个角度测定《中国图书馆学报》的核心作者。钟文娟[5]利用普赖斯定律确定核心作者候选人并结合作者发文量和被引量两个指标运用综合指数法测定出《图书馆建设》的核心作者。胡臻等[1]运用普赖斯定律、综合指数法和期刊h指数等方法对《四川图书馆学报》2006-2015年核心与扩展核心作者进行分析。李智毅等[6]综合运用发文量、第一作者发文量、综合贡献度、高引作者、高被引论文等多重方法，系统分析了文献作者的影响力及其合作关系，从中识别出一批核心学者群体。许晶晶[7]利用CNKI2004-2009年6年间建筑类图书所涉及的作者及其发文量、h指数、主题连续研究数，根据指标的重要性确定权重，最终遴选出Top100作为核心作者。此外，还有一部分研究着重对某一学科领域...