4大数据技术和应用专业人才培养的方案7

---------------------考试---------------------------学资学习网---------------------押题------------------------------WORD整理版人才培养方案(高职)大数据技术与应用专业一、专业名称、专业代码、所属门类专业名称:大数据技术与应用610215专业代码:所属门类:计算机二、专业培养目标与就业方向(一)培养目标本专业培养适应社会主义建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,培养具有勤朴敏计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应具备计算机软件、信素质的应用型创新人才,以及梳理大数据应用中的各种典型问题,用专业知识,掌握大数据平台架构和基本分析能力,适应大数据适应大数据实际工作的基本能力和基本技能,熟悉国家信息产业的政策和法规,技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。(二)就业方向分布式计算、从事大数据技术与应用、本专业毕业生可在大数据技术与应用的诸多领域,无线传输、实时数据交换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等相关岗位的工作。三、专业培养要求(职业岗位要求)(一)职业岗位知识要求1、学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识;、掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识;2数据处理的基本知识;3、掌握分布式文件存储和分布式、掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识;45、掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识;6、掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能,了解大数据技术与应用科技发展动态;、掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能;78、掌握无线网络技术原理和网络拓扑结构基础理论和关键技术;、掌握一门面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件910、掌握信息采集、处理和融合、通讯传输及大数据技术与应用等基本理论和方法。参考学习资料WORD整理版(二)职业岗位能力要求1、具备计算机应用的基本能力;2、具备计算机网络应用的基本能力;、具备部署Hive并实现分布式数据库的操作能力;3、具备软件开发能力;4、掌握大数据技术与应用关键技术、主要技术标准;56、具有大数据技术与应用方案设计能力;、具有自主学习、自我发展的基本能力,能够适应不断变化的未来大数据技术发展的7需求。(三)职业岗位素质要求1、具有正确的世界观、人生观和爱国主义、集体主义、社会主义思想;2、具有良好的职业道德,职业行为合符规范要求;3、热爱专业,具有良好的敬业精神。四、学制三年五、主要专业课程简介)(实践18学时)大数据查询与处理(12学分36学时并行处理技术来提高数据的处理速度的具体应本课程主要讲授大数据通过MapReduce的设计初衷是通过大量廉价服务器实现大数据并行处理,对数据一致性MapReduce用方法。半结构化及非结特别适用于海量的结构化、要求不高,其突出优势是具有扩展性和可用性,构化数据的混合处理。)18学时学时(实践36(2)数据可视化技术2学分是技术上较为高级的技术方法,本课程主要讲授数据视觉表现形式的科学技术研究方法,建模以及通过表达、而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。)---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---18学时学分36学时(实践(3)多媒体技术2音频信息和视频信息的获取和关键技术、现状及发展趋势;讲述多媒体计算机的定义、参考学习资料WORD整理版多媒体计算机硬件和软件系统多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际标准;处理技术;多媒体电子出版物的创作、多媒体超文本和超媒体技术;多媒体计算机的应用技术:结构;会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。)(实践学时184()软件工程2学分36学时软件的详细设计,主要介绍软件的设计过程,比如软件的需求分析,软件的概要设计,提高学生的软件开发能力具有重要的意软件测试和软件维护。它对于培养学生的软件素质,义。)(学时实践10学时(5)搜索引擎系统应用2学分36数据中构建搜Web本课程介绍搜索引擎的基础模块、基本框架、基本原理,非结构化信息管理的...

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