基于位置分析的区域客流预警方案中国电信上海公司总师室2016年4月目录---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1方案背景1.1前期工作情况2015年由理想公司配合宝山局为宝山公安开发了顾村樱花节客流监控系统，将基于基站定位的区域客流统计分析应用于实战。在樱花节期间，客流监控系统为宝山公安提供了园区及周边的客流统计和地图热力展示。在实际使用过程中，结合公安和区局的宝贵意见，对系统功能和定位算法进行不断调整和修正，发现了问题，也积累了经验。项目建设历程如下：顾村樱花节客流监控系统，基于每2分钟传输的顾村公园OIDD基站（22个基站）信令数据，实现每30分钟更新的准实时大人流监控与三级告警。系统的主要功能包括（1）对顾村公园周边15个地块的当前人数、变化量进行统计和热力图展示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（2）系统提供每小时指定地块的人数统计，可以任意选择历史上的某一天进行人数的对比分析。（3）系统提供指定地块指定时间段内的每日人数统计，提供工作日平均值、双休日平均值和历史最高值的对比。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（4）提供每天和每小时的互联网用户指定搜索关键字的统计，以便进行大人流的超前研判和预警。1.2基站定位问题2015年顾村樱花节客流监控系统采用OIDD基站定位方法统计园内人数，与---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---园区实际客流人数相比，存在较大误差。现对原因进行分析：1.2.1顾村樱花节客流监控系统的定位数据基础每2分钟的顾村相关22个OIDD基站数据，主要用于准实时的计算：当前基站的人数对应区域的人数区域的人数变化区域的告警级别人群的流向分析每天OIDD全量数据，主要用于非实时计算：基站的历史人数峰值、平均值区域的峰值、平均值人群的地和去向地定位人群活动类型分析：常住、工作、途经、游园人群的大范围轨迹跟踪1.2.2顾村樱花节应用的区域人数计算方法1.根据客户的监控区域要求，结合电信基站位置，进行地块的划分。2.根据基站的信号覆盖范围（可能需要实地监测）和地块的面积，大致估算基站用户中属于该地块的比例。前提假设是基站内人群平均分布，需要实地考察，以便了解实际的人员集中地点，从而调整比例值。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---3.根据工作日和双休日/节假日、开园时间和闭园时间的人流集中情况，进一步区分不同时段的比例值。4.在当前基站用户中，进一步剔除常住人口（每晚居住）、途经人口（停留小于半小时）、工作人口（工作日稳定出现）。5.按照电信手机市场占有率18%，以及游园人群中使用手机的人占比90%进行估算，将地块内的电信用户数*6，得到地块的全部人数。1.2.3OIDD基站定位的局限性（1）单点定位问题：OIDD只能做到单点定位，只能知道用户在一个几百米-几公里的圆形区域内。因此一个地块内人群的实际分布难以计算。结合扇区信息，可以判定用户在圆形的某个1/3区域。但OIDD的基站扇区的朝向和倾角信息当时获取不到。（2）OIDD数据稀疏问题：OIDD主要是用户通话、短信行为等触发的信令记录，当用户不发生此类动作时，OIDD中就没有记录。理论上每半小时会有一次心跳---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---记录，但实际传送给大数据平台的OIDD数据中并没有包含心跳数据。以下为OIDD数据稀疏的样例：（3）OIDD信号漂移问题当用户处于两个基站边缘时，即使是没有移动，在OIDD记录中也会出现基站的跳变。因此通过OIDD难以区分是哪些是用户真实的移动，哪些只是信号漂移现象。以下是信号漂移问题的样例：1.2.4电信手机占有率估算的局限性顾村系统通过电信手机用户的市场占有率推算全部人数，该方法存在两个局限性：一是在不同的地区，电信手机的用户占比是不同的，例如：在电信园区占比必然高。因此电信手机的用户占比不是常数。二是在不同的时间、不同场景下，手机用户数在人群中的占比是不同的，例如：演唱...