数据库灾备解决方案本页目录行业背景解决方案优势核心产品灾备设计及技术指标DBS冷备热备份同城容灾同城容灾——复制加高可用同城容灾——A-S同城容灾——A-A行业背景数据是企业重要的生产资料，关键数据的丢失可能会给企业致命一击，因为数据是计算机系统存在的原因和基础。数据往往是不可再生的，一旦发生数据丢失，企业就会陷入困境：客户资料、技术文件、财务账目等客户、交易、生产数据可能被破坏得面目全非。概括起来，数据丢失分三个层次：逻辑错误：包括软件bug、病毒攻击、数据块被破坏等。物理损坏：包括服务器、磁盘损坏等。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---自然灾害：火灾、地震等自然灾害对数据中心的摧毁等。为了应对数据丢失造成的损失，必须对数据进行灾备保护，并且企业信息化程度越高，相关的数据灾备恢复措施就越重要。说明灾备是指容灾+备份：备份的定义：指用户为应用系统产生的重要数据（或者原有的重要数据信息）制作一份或者多份拷贝，以增强数据的安全容灾的定义：指在相隔较远的两地（同城或者异地）建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一处系统因意外（天灾、人祸）停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，使得该系统功能可以继续正常工作。一般数据从生产到存储，主要经过应用、中间件、数据库、操作系统、存储或者磁盘驱动、网络、存储交换机等。其中数据库的灾备设计尤为重要。数据库的灾备主要技术流派包括备份、容灾等。备份：o逻辑备份：利用数据库的重做日志、归档日志，将主本所在站点的日志传输到副本所在站点，通过重做SQL的方式实现数据复制。逻辑复制只提供异步复制，主副本数据的最终一致性，无法保证实时一致性。o物理备份：通过Redo日志或者归档日志在副本站点的同步或者异步持久化写、RedoApply来实现复制功能，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---同时副本站点的数据可以提供只读功能。物理备份又可进一步细分为冷备与热备。容灾：数据容灾是在备份的基础上，建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。根据应对故障场景不同，容灾可分为同城容灾、异地容灾。说明进行灾备解决方案设计时，需关注灾备的两个关键技术指标：oRTO：RecoveryTimeObject，恢复时间目标。指灾难发生后，从IT系统宕机导致业务停顿之刻开始，到IT系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为RTO。RTO是反映业务恢复及时性的指标，体现了企业能容忍的IT系统最长恢复时间。RTO值越小，代表容灾系统的恢复能力越强，但企业投资也越高。oRPO：RecoveryPointObject，恢复点目标。指灾难发生后，容灾系统进行数据恢复，恢复得来的数据所对应的时间点称为RPO。RPO是反映数据丢失量的指标，体现了企业能容忍的最大数据丢失量的指标。RPO值越小，代表企业数据丢失越少，企业损失越小。解决方案优势---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---阿里云针对企业对数据库灾备的需求，构建阿里云数据库灾备解决方案，为企业用户提供：多数据中心：阿里云在全球分布有多个数据中心，用户可在就近、合适区域选购、部署阿里云产品。稳定：每个区域及产品比较稳定，阿里云关键部件（SLB、ECS、RDS等）经多轮迭代具备比较完善的灾备能力，可以实现更细粒度的控制，可以通过更多已经产品化的功能模块实现容灾。弹性：用户可根据业务需求横向、纵向扩缩容，按需购买使用的服务。核心产品灾备设计及技术指标阿里云产品经多轮迭代具备比较完善的灾备能力，使用以下核心产品可帮助企业应对不同场景及需求的数据库灾备方案设计。DTS：DataTransmissionService，是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中，使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步，从而为数据库灾备打好最重要的基础。DTS的...