工业大数据发展的实施方案（2020-2022年）为深入贯彻中国特色社会主义思想和十九大精神，认真落实国家大数据战略，激发工业数据资源要素潜力，促进工业数字化转型，结合我省工作实际，制定本实施方案。一、总体目标坚持企业主体、多方协同、需求牵引、示范带动，加快工业大数据平台、工业基础大数据库和工业大数据中心建设，推动工业大数据应用落地，以数据驱动加速工业升级，形成资源富集、应用繁荣、治理有序、产业进步的工业大数据生态体系。二、重点任务（一）加快数字基础设施建设。1.完善网络基础设施。加快企业内网升级改造，推动千兆以太网、工业无源光网络等新型工业网络部署及各类工业通信协议兼容统一。实施“5G+工业互联网”工程，优先在数字经济园区、智慧化工园区、现代产业集聚区建设低时延、高可靠、广覆盖的网---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---络基础设施。积极争取标识解析体系国家节点落地，到2022年，全省建成国家二级服务节点10个左右。2.建设省工业大数据中心。依托省数据枢纽工程，建设国家工业大数据中心省级分中心，支持能源、机械、化工等领域建设行业节点，推动省工业大数据中心与国家工业大数据中心对接，实现数据由省级节点向国家中心节点归集。（二）促进工业数据采集汇聚。1.推动工业数据全面采集。引导重点装备企业研制数控系统，推动关键设备开放数据接口，为数据全面采集提供支撑。加快高耗能、高风险、通用性强、优化价值高的工业设备数字化改造，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。到2022年，在化工装置、高能耗设备和通用动力设备等领域选择不少于1000家企业，实施“工业数据采集专项行动”。2.加速工业数据高质量汇聚。启动工业大数据主题库建设，建立资源目录体系，完善数据管理及服务机制。鼓励优势企业结合---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸、数字化管理等场景汇聚产业链和供应链数据，打造一批行业专题库。到2022年，全省高质量工业数据集实现泽（Z）级突破。（三）推动数据流通交易。1.促进工业数据共享开放。鼓励企业搭建数据共享平台，推进内部信息系统和数据资源整合。支持企业建设数据开放平台和工业数据空间，引导上下游企业开放数据，推动产业链、供应链向产业网络、供应网络演进。2.激发工业数据市场活力。支持建设省级工业大数据交易平台，探索推行数据（产品）登记制度，引导数据（产品）先登记再流通。在能源、化工、冶金等领域开展数据交易试点，引导数据交易从线下、独立交易转向线上、平台化交易。（四）深化数据融合应用。1.加快数据驱动的全流程应用。鼓励汽车、电力、医药等行业企业加快构建数据驱动的集成应用。支持企业构建协同研发体---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---系，实现基于用户数据分析的产品创新。鼓励企业打通生产全过程数据链，提升生产线智能控制、生产现场优化等能力。推动企业研发、生产、管理与销售等全流程数据集成，提升经营管理水平。2.培育数据驱动的制造新模式。在工程机械、电子电器、纺织服装等行业培育数据驱动的新业态。鼓励企业贯通用户数据与制造数据，实现柔性化、定制化生产。引导企业利用数据开放平台，发展网络化制造和敏捷供应链。推动企业拓展制造能力交易、预测性运维等新型服务，大力发展服务型制造。（五）提升数据治理能力。1.加强工业数据分类分级管理。落实国家《工业数据分类分级指南》要求，强化企业主体责任，推动企业构建涵盖研发、生产、运维、管理、外部等五类数据域和高、中、低三级风险的分类分级管理体系。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---2.开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-2018，简称DCMM），积极争取国家试点，面向企业开展DCMM贯标服务。鼓励各级加强政策引导和资金支持，积极开展贯标、培训和评估。到2022年，力争100家企业达到3级（稳健级）以上标准。（六）强化数据安全防...