一、总体思路坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以提高制造业质量和效益为目标，以质量管理创新为主线，深化质量管理与数字技术的集成融合，探索质量管理手段的数字化改造和数字化条件下质量管理创新，加快重塑数字化时代质量管理体系，引导企业树立“大质量”观念和数字化思维，推动质量管理从“单点管理”向“全链推进”转变，从“被动应付”向“主动引领”转变，从“问题处理”向“源头治理”转变，进一步提高制造业产品和服务质量水平，培育制造业质量品牌竞争新优势，促进制造业高质量发展。二、工作目标“十四五”期间，每年培育认定20家左右省级数字化质量管理标杆企业，征集、发布50个左右数字化质量管理典型场景，分行业遴选和支持10个左右数字化质量管理优秀系统解决方案。到2025年，全省制造业质量管理数字化创新推进体系更加完善，企业质量管理能力明显提高,重点行业产业链质量协同水平有效提升，为促进制造业高质量开展提供有力支撑。三、重点任务（一）系统推动企业质量管理数字化创新。企业要发挥主体作用，强化现代质量管理理念，加快质量管理全过程数字化改造，充分挖掘数据在质量管理创新驱动作用,优化重构质量管理业务流程，以质量管理创新带动企业核心竞争力提升。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1、加快检验测试数字化改造。鼓励企业根据质量管理数字化创新要求，完善质量检验体系、计量检测体系和产品标准体系。运用机器视觉、人工智能等技术，优化计量及检验检测手段，推动在线检测、自动检测，提升测量精密度和动态感知水平；促进制造装备与检验测试设备互联互通，建立健全原辅材料检验、在制品检验、产成品检验信息系统，并实现质量检测数据的整合、集约运用，提升产品质量检测全面性、客观性、精准性和预判预警效率与水平。2、推进产品质量形成全过程数字化创新。支持企业将应用场景作为质量管理数字化创新的重要切入点，根据实际需求，对研发、设计、生产、仓储、销售、服务等产品质量管理全过程进行业务信息流程再造，分阶段推进质量管理数字化创新场景建设和质量信息管理系统建设，运用数字化技术打通流程断点，通过装备升级实现信息系统集成，提升工艺控制的自动化、智能化、精细化水平，提高企业质量管理的效率和效益。3、加强质量数据管理和建模分析。夯实质量数据标准化基础，完善数据架构设计，加强质量数据采集、管理、处理、分析、应用等全过程管理，促进质量数据在业务活动之间高效率交换共享。支持企业开展数据管理能力建设,建立跨部门及部门内数据管理机制。鼓励企业应用质量管控模型，建立大质量数据综合利用系统，开展基于大数据的全过程、全生命周期、全价值链、全产业链质量分析、控制与改进、信息追溯，深入挖掘---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---质量数据价值，及时洞察质量风险和机遇，提高对不确定性的柔性响应能力和水平。（二）分类推进重点行业质量管理数字化创新。结合我省制造业质量管理数字化实际，聚焦制造业重点领域,深入实施制造业质量提升行动，加速质量管理数字化新技术、新方法、新模式应用推广，提升重点行业质量管理现代化水平。1＞装备制造行业。加快人工智能、仿真等技术在产品研发设计环节应用，搭建产品级、部件级数字仿真模型，推进基于数字模型的产品质量设计及基于线上平台的产品全生命周期管理的服务质量提升。支持工程机械、轨道交通，航空动力装备产业链“链主”企业与生态圈伙伴共建质量管理平台，加强质量生态数据的、共享流通和开发利用，推动质量管理知识经验对外输出和迭代优化，构建客户导向、数据驱动、生态共赢的质量管理体系，逐步打造形成质量共生共赢新生态。2、原材料和电子制造业。加快传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生产环节深度应用，加强企业内部管控精细化程度，推进生产环节质量数据自动采集与处理，持续提升质量控制水平。强化供应链质量管理联动，支持新材料、电子制造等产业链龙头企业牵头建设供应链管理系统及平台，打通上下游企业间质量信息传递渠...