石化行业大数据技术与应用专业人才培养方案改革与实践摘要：通过分析石化类企业对大数据技术与应用人才的特殊需求，修订了人才培养目标，提炼了5个典型工作任务，围绕职业技能中级证书，构建了课程体系。通过2年的教学数据监测，发现教学质量在稳步提升，人才培养方案的改革是成功的。关键词：“1+X”证书制度;大数据技术与应用;人才培养方案;课程体系：G642文献标识码：A：1672-9129（2020）15-0160-021引言大数据技术将成为人工智能技术、计算机科学、物联网应用、人文社科领域发展的核心，已渗透到商业分析、医疗卫生、智慧生产等社会的方方面面。2017---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---年，为了缓解企事业单位对大数据人才的急切需求，教育部增设了大数据技术与应用专业，目前已有208所高职院校开设了此专业。调研发现，我国大部分规模以上石油化工类企业在生产、管理及产品销售中已经普遍应用了大数据与人工智能技术。在石油化工类企业，大数据技术与应用专业的学生主要从事大数据项目实施、大数据平台运维与开发，为生产调度、计划及销售提供科学依据，为部分岗位的人工智能提供数据基础，企业对具备石化行业背景知识的大数据人才特别青睐。大部分高职院校培养的大数据技术与应用人才应用场景不明显、技能不突出，无法满足企业的个性化需求[3-5]。《国家职业教育改革实施方案》确定了职业教育是类型教育，并设计了“1+X”证书制度。前三批公布的93个“1+X”职业技能等级证书中信息类有22个，与大数据技术与应用专业相关的证书有Web前端开发、数据采集、大数据应用开发（JAVA）等7个[1]，职业院校根据自身的专业特色和行业背景选取多个证书进行试点。根据高等职业学校大数据技术与应用专业教学标准和“1+X”职业技能中级标准要求，结合石化行业对大数据人才需求特点，重新修订人才培养目标，改革人才培养方案，优化理论与实践课程体系，并将相关的技能要求植入到专业人才培养规格中，实现书证融通的人才培养模式。2人才培养目标修订组织专业教师到国内著名的软件园区调研、学习最新大数据技术，到石化类生产企业回访毕业生、召开一线生产专家座谈会，了解数据中心相关岗位人才规格及能力需求，修订大数据技术与应用专业培养目标，优化能力结构。培养目标：培养在石化类企业从事生产与管理数据搜集与整理、大数据平台维护与开发的高技能专门人才。专业能力：①熟悉石化企业生产、管理及销售各环节数据的挖掘及清洗;---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---②熟悉大数据平台的管理维护、数据分析技术;③掌握大数据项目实施;④掌握Web前端开发技术;⑤掌握JavaWeb程序开发技术;⑥了解大数据应用开发及可视化设计。3就业岗位分析调研发现，工业互联网在石化类企业的应用已经非常普及，智能终端基本替换了常规仪表和部分控制仪表。企业中的设备、生产、管理及销售产生的大量数据需要统一管理、维护及应用开发，工作人员需要掌握大数据相关技术。结合石化行业背景，对大数据技术与应用专业设置了2个就业方向，3个就业岗位（核心岗位1个、拓展岗位2个），见表1，拓展岗位主要体现石化企业大数据应用开发能力。4以能力为本位构建专业课程体系坚持“以学生为中心，以市场需求为导向，以培养高素质复合型技术技能人才”为目标，深化教育改革，坚持教育创新，探索大数据技术与应用专业人才培养模式。根据岗位的典型工作任务和“1+X”职业技能中级标准要求，构建专业课程体系，见表2。针对典型工作任务设置的课程有专业知识、岗位能力和职业拓展三种类型。专业知识课主要用于培养学生的理论知识，在1、2学期开设;岗位能力课主要用于培养学生的基本职业技能和取证，在3、4学期开设;职业拓展课主要用于提升学生的职业技能，拓展学生的就业质量，在5、6学期开设。围绕岗位能力培养和职业技能取证，确定了6门核心课程。5人才培养方案改革成果---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---5.1就业质量稳步提升。通过引入“1+X”职业技能证书、优化课程体系、改革人才培养方案，提...