基于单价合同的投标报价综合优化决策系统摘要：本文基于单价合同，建立了从报价整体和内部结构两个层面进行优化的投标报价决策系统。从整体层面，采用人工神经网络和模糊预测处理竞争对手的情报，并考虑投标竞争行为的不完全信息静态博弈的特征，建立了基于人工神经网络和模糊预测的投标报价博弈模型；从报价内部结构层面，考虑资金的时间价值、工程量增减的模糊性以及调价公式中材料价格变化等的影响，采用不平衡报价方法，建立了报价结构优化模型。最后形成了综合投标报价决策系统。Abstract：Integratedsystemonbiddingdecisionmakingweredevelopedbyintegratingwholeoptimizationandinternalstructureoptimizationonbiddingbasedonunitpricecontract.Towholebidding，theinformationofcompetitiveoponentswereanalyzedbyusingmethodofartificialneuronet（ANN）andfuzzyprediction（FP），andcompetitivebiddingwasconsideredasincompleteinformationstaticgameaccordingtoitscharacteristics，then，thegamemodelofbiddingdecisionmakingbasedonANNaswellasFPwasdeveloped.Tointernalstructureofbidding，optimizationmodelsweredevelopedbyadoptingunbalancedbiddingmethodconsideringtimevalueofcapitalandaffectingofsomefactorssuchasfuzzyvariationofquantitiesandvariationofmaterialspricesinregulationformula.Finally，integratedoptimizationsystemonbiddingdecisionmakingweredeveloped.?P键词：投标决策；人工神经网络；模糊预测；博弈；优化Keywords：biddingdecisionmaking；ANN；fuzzyprediction；gametheory；optimization中图分类号：TU723.2文献标识码：A文章编号：1006-4311（2018）18-0005-030引言在竞争性招标中，投标报价过程是一个充满着不确定性的复杂决策过程，投标人的报价决策通常依赖经验、直觉、偏好等因素。施工承包合同主要有总价合同、单价合同、成本加酬金合同三种形式，各有其特点。而目前，对于大型的铁路、公路、水利、水电等工程，由于工程本身影响因素复杂、涉及面广、受自然条件影响大等特点，所以其施工承包合同一般均采用单价合同形式。对于单价合同，投标总报价对于投标竞争是很重要的，它直接关系到能否中标，以及中标后的公司利润收入，所以必须合理确定一个最优的总报价；同时，由于采用单价合同时，施工中业主支付的工程款是采用合同中的单价乘以施工过程中经过监理工程师确认的工程量来计算的，所以，单价直接影响着所得的工程款额，投标报价时就必须考虑单价的组成以及内部结构；对于材料、人工等的价格在施工过程中的变化，一般均采用调价公式予以调差补偿，所以调价公式中权重系数的选取直接影响到调差额，必须对权重系数进行优化。目前，最早研究投标报价模型都是决策模型，概率模型是针对结构化问题的，决策分析技术是针对半结构化问题的，专家系统是针对非结构化问题的，这些模型都有其局限性[1，2，3]，还有一些研究不均衡报价的决策模型[4]。考虑到投标过程群体博弈特性，后来开始研究投标博弈模型[5，6]。有的从实证角度研究投标报价策略[7]。但这些研究较少应用组合几个模型，利用各自优点，克服其缺点，以确定合理总报价的方法。同时，在不平衡报价模型中，没有考虑到工程量变化的模糊性，对于调价公式中权重系数的优化也很少提及。本文基于单价合同，建立了从报价整体和内部结构两个层面进行优化的投标报价决策系统。从整体层面，采用人工神经网络（ANN）处理较熟悉的竞争对手的情报，采用模糊预测（FP）处理不熟悉的竞争对手的情报，并考虑投标竞争行为的不完全信息静态博弈的特征，建立了基于人工神经网络和模糊预测的投标报价博弈模型；从报价内部结构层面，利用优化理论，考虑资金的时间价值以及工程量增减的模糊性，采用不平衡报价方法，建立了单价优化模型；同时，基于调价公式，考虑材料价格变化的影响，建立了调价公式权重系数优化模型。最后形成了综合投标报价决策系统。1报价整体模型1.1较熟悉的竞争对手的ANN模型对于在投标竞争中经常遇到的对手，公司已经掌握了该对手大量的历史资料，在这些情报中隐...