一种适用于rfid协议安全性评估的方案

一种适用于RFID协议安全性评估的方案【摘要】基于对RFID系统安全模型,对可能存在的安全隐患进行详细地分析,针对各种安全隐患提出可行的对策,从中总结出安全协议最重要的两个特性,即双向认证以及数据和密钥的隐私性。然后基于CSP模型提出一套简单、行之有效的自动化安全性评佔方案,从而避免了传统的依靠自我论述证明的方法说服力不高的问题。【关键词】RFID;安全问题;双向认证;隐私性;安全协议评估【中图分类号】TP309【文献标识码】AAnEvaluationSolutionfortheSecurityofRFIDProtocolXieJiang-binShaoKe(TheThirdResearchInstitute,MinistryofPublicSecurityShanghai201204)【Abstract】BasedonthesecuritymodelofRFIDsystem,adetailedanalysisofexistingsecurityandprivacyproblemisconductedandpossiblesolutionsaregiven.Fromtheanalysis,asecureRFTDprotocolshouldpossesstwoimportantcharacter!sties:mutualauthenticationanddataprivacy・Thenanefficientautomaticevaluationsolutionforsecurityprotocolisillustrated,whichisbasedonCSPmodelandcaneliminatethetrustproblemtraditionalevaluationmethodshave.【Keywords】rfid;security;mutualauthentication;privacy;securityprotocolevaluation1引言无线射频识别(RFID)作为一种自动识别技术,和条形码、二维码等技术相比,具有读写速度快,距离远,可存储信息量大,穿透性强等特点。RFID技术的分类也多种多样,根据频率的不同,可以分为低频、高频、超高频等种类;根据标签冇无电源,分为无源RFID、冇源RF1D和半冇源RF1D三种。各种RFTD技术的应用也多种多样,但是随着RFTD的应用逐渐渗透到车辆交通管理、食品安全、金融银行等广泛领域,RFID的安全问题越來越严峻,也备受关注。近几年,很多文献都提出过RFID安全协议,但是针对协议安全性的验证还基木停留在论述的阶段,没有说服力。文屮根据RFID安全模型,对可能存在的RFID安全和隐私问题进行了详细的阐述并提出相应的对策。总结出对于RFTD协议安全性最重要的两个特性,即双向认证特性和数据隐私性。在对协议进行抽象Z后,利用自动化方法对上述的两个特性进行验证,得出协议是否符合安全标准的结论。2RFID安全问题在分析RFTD安全问题时,我们一般将读写器和后台数据库之间的信道视为安全信道,属于传统的网络安全的范畴,只重点研究读写器和电子标签之间的不安全信道,如图1所示。需要特别指出的是,由于读写器发出的信号耍比标签反射的信号强度高,这种不对称性使得攻击者(例如攻击者1)可以在很远的距离利用前向信道(Read-lo-lag)对通信系统进行攻击。在系统实际使用过程中,一般默认后向信道范用内比较容易监管,不会冇攻击者(例如攻击者2)出现,但是在安全设计和评估时需要考虑极端情况。目前存在的针对RFID中不安全信道的常见攻击多种多样,主要有几种。(1)跟踪(Tracing):地理位置信息属于用户的隐私。抵御跟踪攻击要分两种情况,一种是被攻击者用非法读写器跟踪,这可以用双向认证机制来防御;还有一种是被合法读写器跟踪,可以釆取让用户授权的方法打消用户的顾虑。(2)伪造(Counterfeiting):包括标签的复制和伪造。增加伪造的难度,就是在实际应用中加强管理,标签发放和安装要严格控制,无效或者过期标签要及时回收处理,避免攻击者利用已冇的标签进行更新后对系统进行攻击。在通信协议设计上增强相互认证的性能,在芯片设计上增加防复制、防伪造功能。(3)拒绝服务(DenialofService):通过发射射频干扰信号,利用金属、液体等遮挡物,甚至拆卸标签等方法主动或被动地拒绝服务。对于一般的应用系统,由于拒绝服务没冇对标签以及RFID系统的数据安全造成严重的损失,可以容忍。但对于收费系统,拒绝服务是个不可容忍的漏洞,会导致经济损失,可以通过和视频系统结合来对拒绝服务的对象进行后期违规处理。(4)窃听:相比于后向信道,前向信道更容易被窃听。但是无论前向信道还是后向信道中传输的数据都应该加密,所以加密算法的安全性是评估系统是否会被窃听的一个指标。(5)数据演绎:利用窃听到的信息,演绎推测出该标签的有用历史信息,可能导致整...

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