中小企业融资联盟利益分配研究【摘要】中小企业融资联盟利益分配问题，是继中小企业融资难之后另一个研究要点。文章在传统Shapley值算法的基础上，考虑修正传统Shapley值的因素不具备准确性的现实，从影响中小企业融资联盟利益分配因素的多样性入手，利用粗糙集对多样性因素进行筛选，得出影响联盟利益分配的核指标因素，然后运用熵权法更加客观地计算出核因素的权重，最后通过直觉模糊数TOPSIS法在核因素权重基础上对传统Shapley值进行修正。结合算例进行论证，验证了运用修正因素的筛选、权重计算、修正系数计算的系统性研究方法在中小企业融资联盟利益分配中的可行性、合理性、准确性。【关键词】中小企业融资联盟；粗糙集法；熵权法；修正区间shapley值；利益分配【】F275.4【文献标识码】A【】1004-5937（2017）09-0065-06一、引言已有研究表明，中小企业之间建---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---立一个融资合作联盟，是解决中小企业融资困难的有效途径。但是实践中，随着中小企业融资联盟的不断发展，逐渐暴露出融资联盟不稳定的问题。其中，融资联盟利益分配的不均衡成为导致融资联盟不稳定的因素之一。现阶段关于利益分配的问题研究，大多是从博弈演变来的，例如，运用三方不同情况下的两两博弈的期望收益来研究不完全信息条件下银行、中小企业、担保机构是否参与合作。王靖婧等也有运用Nash谈判方法解决利益分配问题，例如，杨怀珍等[1]提出以价格补贴下的收益为起点，对供应链的最优收益进行Nash谈判，不仅使供应链整体期望收益最大，供应链各成员的收益也获得了提高。大多数学者还是利用Shapley值研究利益分配问题，例如，姚龙景[2]在基于Shapley值的供应商管理用户库存收益非配模式研究中，以Shapley值方法为理论指导，以供应商管理用户库存策略实施后的收益分配为研究对象，对“一个供应商与两个零售商”模型中的收益增加额进行了合理分配；马士华等[3]用Shapley值法研究供应链合作伙伴间的收益分配机制。但是传统Shapley值---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---法存在一定的缺陷，为了更好地解决现实经济情况下利益分配问题，很多学者对传统Shapley值做了改进。例如，梁喜等[4]在提出了在以学研方为主导的产学研联盟中，引入学研方的创新程度系数、政府的补贴系数及利益分配系数，并建立相关的数学模型进行求解，得出政府补贴对技术创新程度、学研方的技术转让费、企业方的单位产品销售价格以及双方的利润都有积极影响；毛燕玲等[5]利用直觉模糊集TOPSIS法研究模糊合作分配收益嘀氐男拚问题，使修正后的收益分配方案更满足合作成功条件。但是从修正因素的筛选、权重计算、修正系数计算进行系统性研究的文章比较少。本文在毛燕玲等利用直觉模糊集TOPSIS法来修正传统Shapley值的基础上，考虑影响中小企业融资联盟利益分配因素的多样性，利用粗糙集筛选出影响中小企业融资联盟利益分配的核因素，然后利用熵权法更加客观地得出各影响因素的权重，最后通过直觉模糊集TOPSIS得出修正因素系数，对中小企业融资联盟预期收益进行分配，使得中小企业融资联盟更具效率性、稳定性。二、中小企业融资联盟利益分配---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---的修正区间Shapley算法（一）区间Shapley算法介绍Shapley在1953年用公理化方法提出了Shapley值，构成一种新的解概念，是一种解决n人合作对策分配问题的数学算法。当n个中小企业从事任何一项经济活动时，他们中若干企业组成的任一种合作形式，都会带来一定的收益。合作过程中企业的增加不会引起收益的减少，经过联盟的谈判，最终n个中小企业的合作联盟集将会获得一个最大化收益。对这个总收益进行分配就是一个n人合作对策分配问题。在实际经济活动中，局中人预期收益具有不确定性，多数情况下局中人不能确定合作后的预期收益值，于是本文提出运用区间Shapley算法进行研究，可以弥补传统对策Shapley算法的不足。首先Shapley值满足以下三条公理。①1.对称性。对于置换π：■λv（λv）=■i（v）（1）2.有效...