新常态下中小企业“用工荒”问题的探讨摘要：自2004年以来，东南沿海地区出现了不同程度的“用工荒”；在新常态下，中国经济结构转型升级速度加快，“用工荒”的形式、原因等出现了不同的特点。东莞市出现首家“无人工厂”，从一个侧面反映了“用工荒”倒逼企业转型。本文从劳动力供给、需求两个维度出发，对东莞等地进行实地调研，结合问卷中的数据，建立影响农民工流动因素的回归模型，具体分析当下东南沿海地区“用工荒”的原因，提出解决该问题的对策建议。关键词：用工荒；无人工厂；回归模型；结构转型：F276文献标识码：A：1673-1069（2016）16-6-21概述2014年，习近平总书记提出“新常态”，即中国经济社会进入不同以往的、相对稳定的状态。在这个宏观背景下，“用工荒”的现象也出现了不同以往的特点及发展趋势；务工人员对工资水平、生活环境、社会保障的期望发生了显著的变化；企业对用工的技能需求、福利待遇也出现很大差别；政府对新生代农民工的培训以及一些社会保障制度等比从前有很大差异。东莞市位于东南沿海地区，经济实力强大。它的制造业实力雄厚，产业体系齐全，是全球最大的制造业基地之一。同时东莞作为以第二产业为支柱的工业城市，现阶段“用工荒”问题十分严峻。据统计2015年东莞市用工缺口达到10万人，这严重制约着当地企业尤其是中小企业的发展，大大削弱这些企业的竞争力。2015年，为了缓解“用工荒”，东莞市出现了首家“无人工厂”，这一现象的出现标志着中国开始进入“机器换人”阶段。2问卷数据说明2015年7月、8月，笔者对东莞市中小企业，兰考县、大悟县农村进行实地调研，共采访企业7家，发放问卷508份，实际共回收问卷313份，问卷回收率约为62%。2.1务工人员受教育程度不高在我们的调查问卷中，有初中学历的务工人员占比最多，达到51.6%，而拥有本科及以上学历的仅占比2.4%，说明在外务工的群体中，受教育程度偏低。由于接受教育少，知识文化低，务工人员做不了一些技术、知识要求高的工作，因此只能外出务工，做些简单的重复性的工作。另外，他们的生活环境也令人担忧，在我们调查的一个小工厂，工作环境非常恶劣，而且每天加班，工资不足3000元。2.2受过技能培训的人员比例低在调查中，接受过技能培训的仅占35.2%。在和一些劳务公司交流中，得知，很多公司需要一些技能型人才，比如会开车、会操作机床等等。但是在东莞的务工人群中，掌握技能的人很少，对于公司而言，这部分人是需要的，而无技能的，则可有可无。对于招工单位而言，这样就会缺少一些技能型人才。2.3务工人员多是通过他人介绍找到工作通过spss对该问题做多重响应分析，在该多重响应表中，务工人员找工作的方式很多，其中他人介绍占比例最大，达到39.8%，这部分可能是包含老乡、同学、朋友之间的介绍，而政府的作用最小，仅占比2.4%。说明政府在安排务工人员工作的方面做得不够，做得不多，这里没有发挥到政府相关机构应有的职能，政府需要在这方面多务实一些工作。3实证分析模型3.1变量及模型确立在调查访谈过程中也得知，大多数农民工是否外出打工、由哪几个家庭成员外出打工，以及打工地点、周期和留守家庭成员农业耕作的类型选择，基本是由整个家庭商谈决定。因此，相比起“微观”，方法以个体作为研究对象，我们选择整个家庭似乎更为合适。综合考虑问卷调查中数据的可得性，在本文分析中我们采取如下变量：wcwg：家庭外出务工人数pop：家庭人口总数rate：家庭外出务工比率，rate=land：家庭土地亩数machine：家庭使用的农业机械数（包括拖拉机，抽水机等）livestock：家庭拥有的牲畜数（牛、驴等）loan：家庭是否成功申请农业贷款，成功申请取1，否则取0rate=β0+β1land+β2machine+β3livestock+β4loan+ε各解释变量的期望符号如下：β1<0，一个家庭拥有的土地越多，需要在土地上投入的劳动力也越多，能够外出打工的人手也就越少，这也就降低了农村劳动力外出打工的动力。β2>0，农业机械的存在提高了农业的生产率，使得耕种同样的土地较之以往需要更少的劳动力而获得更高的产出。农业机械的存在对于农业劳动力的流动应该是一种促进作用。β3>0，牛、马、驴等牲畜作为...